AI Business / Requirements Engineer (m/w/d)

Du möchtest nicht nur überKIsprechen, sondern konkrete Lösungen entwickeln, die den Arbeitsalltag unserer Mitarbeitenden erleichtern und gleichzeitig dieCustomer Journeyunserer Kunden spürbar verbessern? Als AI Business Engineer bist Du die zentraleSchnittstellezwischenFachbereich, Prozessen und Technologie. Du identifizierst KI-Potenziale, entwickelst intelligente Assistenten, implementierst Automatisierungslösungen und bringstinnovative Ideenin den produktiven Einsatz. Dabei verbindest Du Business-Verständnis mit technischer Umsetzungskompetenz und gestaltest aktiv dieTransformationeines führenden Lebensversicherungsbestandsmanagers durch moderneKI-Technologien. Die Rolle baut auf der Kombination aus Business-Analyse, KI-Methoden, Agentenentwicklung und Automatisierung auf. Darum könnte dieser Job interessant für Dich sein: Du bausteine neue, zentrale Rollemit auf:

• KI-Use-Cases identifizieren und gestalten
• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen
• Entwicklung innovativer Lösungsansätze gemeinsam mit Fachbereichen
• Bewertung von KI-Anwendungsfällen hinsichtlich Nutzen, Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit
• Bewertung von Use-Cases hinsichtlich Risiken und regulatorischer Anforderungen (u. a. EU AI Act, DSGVO, DORA)
• Beratung der Fachbereiche bei der Einführung neuer KI-Lösungen
• AI Agents und Copilot-Lösungen entwickeln
• Entwicklung und Konfiguration intelligenter AI Agents, Copilots und digitaler Assistenten
• Erstellung und Optimierung von Prompts, Wissensquellen und Agentenlogiken
• Aufbau von KI-gestützten Service- und Prozesslösungen
• Implementierung von Automatisierungen und intelligenten Workflows
• Anforderungen in Lösungen übersetzen
• Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen
• Erstellung von User Stories, Akzeptanzkriterien und Lösungskonzepten
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in produktive KI-Lösungen und Agentendesigns
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Datenschutz und Informationssicherheit
• Erstellung und Pflege von
• Anforderungsdokumentationen, Akzeptanzkriterien und Testszenarien
• Begleitung von Abnahmen und Evaluationen von KI-Modellen (inkl. Qualitäts- und Halluzinationsprüfungen)
• Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, IT-Entwicklung, Datenschutz, Informationssicherheit und externen Dienstleistern; Unterstützung bei Priorisierung und Backlog-Pflege

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. Ä. oder vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering (z. B. IREB/CPRE) und in agilen Methoden (Scrum, Kanban)
• Gutes Verständnis von KI-/LLM-Technologien (Prompting, RAG, Agenten-Architekturen, Evaluation)
• Erfahrung in Prozessanalyse und -modellierung (z. B. BPMN) sowie mit Backlog-Tools (Jira, Azure DevOps)
• Kenntnisse regulatorischer Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO, VAIT/DORA) wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Weiterhin:
• Qualitätsbewusstsein und Spaß am eigenverantwortlichen Arbeiten und Lösen von Problemstellungen
• Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und hohe Schnittstellenkompetenz

• Anforderungsmanagement für KI ist bei uns im Entstehen – Du prägst Methoden, Standards und Prozesse von Anfang an mit
• Du arbeitest mitmodernen KI-Technologien(LLMs, KI-Agenten, Conversational AI mit Cognigy) und bringst sie in den produktiven Einsatz im Kundenservice DeineArbeit hat direkten, messbaren Einflussauf die Automatisierungsquote und die Servicequalität der größten Organisationseinheit der Viridium Gruppe
• Du erhältst tiefe Einblicke in die Regulatorik von KI im Versicherungsumfeld (EU AI Act, DSGVO, DORA) – ein Kompetenzfeld mit Zukunft
• Du arbeitest in einem agilen, cross-funktionalen Team mit kurzen Wegen zu Fachbereichen, IT und Entwicklung Das wären Deine konkreten Aufgaben:

Was wir bieten

Mit einem innovativen Geschäftsmodell der etablierten Versicherungsbranche neue Wege aufzeigen. Dazu beitragen, dass die Lebensversicherung auch in Zukunft ein verlässlicher Teil der privaten Altersvorsorge für Millionen Versicherte bleibt. Gemeinsam mit Kolleg:innen, die zu den Besten ihres Fachs gehören, an interessanten und fordernden Aufgaben arbeiten. Eigene Ideen einbringen und verwirklichen. Ein freundschaftliches, kooperatives Arbeitsumfeld. Kurze Wege und schnelle, aber umsichtige Entscheidungen. Und außerdem:

• Vergütungspaket: Grundgehalt (12 Monatsgehälter) plus Bonus
• Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge (Direktversicherung, 20 % Arbeitgeberzuschuss)
• Hybrides Arbeitsmodell: Flexibler Mix aus 60% Homeoffice und 40% Arbeiten vor Ort
• 40 Stunden pro Woche (in Vollzeit)
• 30 Tage Urlaub (bei einer 5-Tage-Woche)
• Workation: bis zu 20 Arbeitstage pro Jahr im EU-Ausland oder in der Schweiz arbeiten
• Teilnahme an externen Fortbildungen
• Interne Lernplattform und Trainingsprogramme
• Mental Health Plattform: Online-Trainings und bedarfsorientierte, individuelle Begleitung durch Expert:innen
• Bike Leasing: Fahrrad frei wählbar, Leasingrate wird mit der Gehaltszahlung verrechnet
• EGYM Wellpass: Zugang zu 14.000+ Sport‑ & Wellnessangeboten
• Edenred: Guthaben (App oder Karte) für Shopping & Co.
• Parkplätze direkt am Gebäude
• IT-Equipment: Windows-Laptop, 2 Bildschirme, Headset