Job-Nr. 78596800

AI Engineer (m/w/d)

Amadeus Fire AG Gestern veröffentlicht

VollzeitHybrid67.500 – 82.500 € pro Jahr

StandortKöln, Nordrhein-Westfalen

Sie suchen eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr gewonnenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt! Im Auftrag eines renommierten Unternehmens aus der Pharmabranche mit Sitz in Köln suchen wir Ihre Unterstützung in der IT! Der Gehaltsrahmen liegt bei 80.000 Euro p. a.! Wir suchen Sie im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung als AI Engineer (m/w/d).

Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung. Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Implementierung von KI-/Machine-Learning-Lösungen für konkrete Geschäftsanforderungen
Entwicklung und Integration von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, z. B. Chatbots, AI Agents und Copilots
Aufbereitung, Analyse und Verarbeitung von Daten als Grundlage für KI-Modelle
Training, Evaluierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen hinsichtlich Qualität, Performance und Skalierbarkeit
Integration von KI-Modellen und APIs in bestehende Anwendungen, Systeme und Geschäftsprozesse
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-/AI-Infrastrukturen für Entwicklung, Deployment und Monitoring von Modellen
Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Lösungen, einschließlich Performance, Kosten, Sicherheit und Zuverlässigkeit
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zur Umsetzung innovativer AI-Use-Cases

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python sowie idealerweise Erfahrung mit Java, C++ oder ähnlichen Sprachen
Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
Erfahrung mit Generative AI und Large Language Models (LLMs) sowie Technologien wie RAG, Prompt Engineering und AI Agents
Gute Kenntnisse in Datenverarbeitung und Datenbanken, insbesondere SQL sowie idealerweise Vektordatenbanken
Erfahrung mit Cloud- und AI-Plattformen, z. B. AWS, Azure oder Google Cloud
Verständnis für Software Engineering, APIs, Git, CI/CD und MLOps sowie die Fähigkeit, KI-Lösungen produktiv zu betreiben
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Weitere Details: Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche) Branche: Pharma Karrierestufe: Professional/Experienced Homeoffice-Option