Job-Nr. 11508942
WG

AI Infrastructure Engineer (m/w/d) (Informatiker/in)

Wölfel Group vor 2 Wochen
VollzeitHybrid
StandorteBerlin, Berlin +3

Als innovatives und krisenfestes Familienunternehmen bieten wir seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen rund um unsere zentralen Kompetenzfelder Schwingungen, Strukturmechanik, Akustik und Immissionsschutz an.

Über uns:

Sie möchten mehr über Wölfel als Arbeitgeber erfahren? Interessante Einblicke rund um unser Un

Was können Sie bei Wölfel bewegen?

  • Aufbau und Pflege skalierbarer AI/ML-Infrastrukturen und Automatisierung der Workflows in der Cloud und On-Prem - Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen
  • Integration von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen und generativen KI-Lösungen
  • Monitoring, Logging, Cost Management und Incident Response für AI Workloads
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps, IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern
  • Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, aktive Teilnahme an Innovationsprojekten mit interdisziplinären Teams sowie Koordination mit externen Cloud-Anbietern
  • Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security

Welche Kompetenzen sind gefragt?

  • Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder KI-verwandten Studiengänge
  • Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring
  • Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit
  • Softskills: Ausgeprägte Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit, starke analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Denken
  • Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie bringen die genannten Anforderungen als AI Infrastructure Engineer (m/w/d) nur teilweise mit? Kein Problem, wir fördern Sie in Ihrer Entwicklung. Ausschlaggebend für uns ist, dass Sie sich für Ihre Aufgaben begeistern.

Auf was können Sie sich bei Wölfel verlassen?

  • Attraktives Arbeitsumfeld: Unbefristeter Arbeitsvertrag, leistungsgerechte Vergütung, krisensicherer und familienfreundlicher Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, individuelle Home-Office-Möglichkeiten, flache Hierarchien, teamorientierte Arbeitsatmosphäre, moderne Arbeitsumgebung.
  • Innovation und Entwicklung: Vielfältige innovative Projekte mit hoher Eigenverantwortung, Einsatz neuester Technologien und Methoden, Möglichkeiten, neue Themen voranzutreiben, stärkenbasierter Ansatz für Ihren individuellen Karriereweg, Weiterbildungsmöglichkeiten angepasst an Ihre Interessen und Ziele.
  • Feelgood-Benefits: Betriebliche Gesundheitsmaßnahmen (Bereiche Bewegung, Ernährung, Mentale Gesundheit), verschiedene Sportgruppen (z. B. Laufen, Radfahren, Yoga), EGYM Wellpass, JobRad-Leasing, kostenlose Getränke, Arbeitsgeberzuschuss für die Cafeteria, Mitarbeiterparkplätze, jährliche Firmenevents (z. B. Firmenlauf, Sommerfest, Weihnachtsfeier) und noch vieles mehr.

Unser Leitsatz: Developing people. Engineering the future. Denn wir sind überzeugt – Wissen ist nichts ohne Menschen, die es einsetzen!

  • Standort: Höchberg (bei Würzburg), Hamburg, Berlin, Leipzig, Remote
  • Bereich: Maschinenbau und Elektrotechnik, Personal und Verwaltung
  • Zeitpunkt: Vollzeit – ab sofort
  • Karrierelevel: Berufserfahrene, Nachwuchstalente

Über den Arbeitgeber

WG
Wölfel Group
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Berlin Höchberg Leipzig Hamburg

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