Akademische/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) im Bereich Wissens- und Technologietransfer (Schwerpunkt: Technologietransfer im …
Die Professur für Wissens- und Technologietransfer an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam erforscht und gestaltet die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Unser Fokus liegt auf der Untersuchung systemischer Transferbarrieren durch innovative, KI-gestützte Methoden wie Text-Mining, LLMs und agentenbasierte Simulationen. Wir bedienen im innoFSPEC Transferlabor konkrete Technologietransferprojekte und arbeiten gleichzeitig, ausgehend von neueren KI-Entwicklungen, an theoretischen Beiträgen zum Thema Transfer. In der Lehre vermitteln wir praxisnahes Innovationsmanagement sowie computergestützte Methodenforschung in einem interdisziplinären Qualifizierungsumfeld. Ihr Aufgabengebiet umfasst:
- wissenschaftlich-didaktische Mitarbeit bei der Durchführung der 4-SWS-Lehrveranstaltung "Transfer- und Innovationsmanagement" (TIM) im Wintersemester
- Betreuung und inhaltliche Begleitung von studentischen Projektteams bei der Bearbeitung praxisnaher Fragestellungen aus der regionalen Wirtschaft
- Unterstützung bei der Durchführung der fächerübergreifenden Bachelor-Lehrveranstaltung "The Age of AI" im Sommersemester
- forschungsseitige Untersuchung der plattformökonomischen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Wissenschafts- und Transfersystem
- wissenschaftlich-konzeptionelle Begleitung von geplanten Transferkooperationen
- wissenschaftliche Dokumentation und Analyse der Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei der Einführung neuer Schlüsseltechnologien (wie KI und Robotik) im regionalen Mittelstand für die internationale Fachpublikation. Anforderungsprofil: Sie bringen Folgendes mit:
- frisch erworbener, exzellenter wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkt Innovationsmanagement, Technologiemanagement oder Entrepreneurship), Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren interdisziplinären Studiengang
- fundiertes theoretisches Interesse an Innovationsökosystemen, Wissens- und Technologiertransfer sowie modernen KI-Technologien
- erste praktische oder theoretische Vorerfahrungen an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis (z. B. durch einschlägige Praktika oder eine anwendungsorientierte Masterarbeit)
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:
- erste Erfahrungen in der Koordination, Moderation oder Betreuung von studentischen Arbeitsgruppen oder Projektteams
- erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z. B. durch die Durchführung von Tutorien, Übungen oder Workshops)
- grundlegendes Verständnis der Strukturen und Herausforderungen kleinerer und mittlerer Unternehmen (KMU) im Kontext von Digitalisierung und Strukturwandel
- eine proaktive, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke für den Brückenschlag zwischen universitären und Praxis-Partnern
- Begeisterung für den praktischen Einsatz generativer KI-Systeme (LLMs) in Innovations- und Übersetzungsprozessen