Analytics Engineer – Marketing & Growth (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Data Modeling & Architecture: Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenmodelle in dbt (SQL) innerhalb unseres Cloud Data Warehouses (Snowflake), um eine saubere Single Source of Truth für alle Marketing- & Business-Analysen zu schaffen.
• Marketing Mix Modeling (MMM) & Attribution: Du verantwortest die technische Umsetzung und laufende Weiterentwicklung unseres Marketing Mix Modelings (z. B. via Robyn oder Meridian) als zentrales Steuerungsinstrument für unsere Channel-Investments.
• Experimentation & Statistik: Du planst Kampagnen-Experimente (A/B-Testing, Inkrementalitätsmessungen), wertest diese in Python aus und zeigst fundiert auf, welche Maßnahmen echten Business-Impact liefern.
• Tagging & Event Data Pipelines: Du verstehst Event-Streams und arbeitest eng mit unseren Analytics- & Tagging-Spezialist:innen zusammen (Verständnis von Werkzeugen wie Piano, Segment, Braze), um Click- und Lead-Daten sauber in User Traits zu modellieren und zurückzusynchronisieren.
• Enablement & Self-Service: Du erstellst verständliche Templates und Data Marts für die Kolleg:innen im Marketing und befähigst sie zur eigenständigen Datennutzung.

Das bringst du mit

• Erfahrung: Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, (Marketing) Data Analyst oder Data Scientist – idealerweise im E-Commerce-, Marktplatz-, Scale-up- oder Agenturumfeld.
• Strong Data Foundation: Exzellente Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung im Data Warehouse, nicht nur Abfragen) sowie praktische Erfahrung mit dbt und Git (Versionskontrolle).
• Programming Skills: Sichere Praxis in Python zur Auswertung von Daten, Durchführung statistischer Analysen und Handhabung von MMM-Skripten.
• Marketing & MarTech Knowledge: Solides Domänenwissen im Performance Marketing (KPIs wie CAC, ROAS, Inkrementalität) sowie Grundverständnis für Tagging- & Tracking-Systeme.
• Arbeitsweise: Greenfield-Mentalität, hohe Eigenverantwortung und Freude am Context Switching. Du nutzt moderne Tools (wie LLMs / GenAI) geschickt, um komplexe Fragestellungen schnell und produktiv auf den Punkt zu bringen.
• Sprachen: Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Modernster Tech-Stack: Snowflake, dbt, Python, Git, moderne MarTech-Pipelines.
• Hoher Impact: Eine Schlüsselrolle bei der Neuausrichtung unserer Marketing-Strategie mit direktem Sparring auf Management-Ebene.
• Flexibilität: Hybrides Arbeiten (Home Office / Office in Wien) mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Attraktives Paket: Wettbewerbsfähiges Gehalt (€ 80.000 – € 90.000 p.a. je nach Seniorität), Zuschüsse für Öffis, Verpflegung und Weiterbildung sowie ein motiviertes, agiles Team. null null null null null null null null null null

Über die Rolle & das Team Du möchtest an der Schnittstelle von moderner Dateninfrastruktur, Data Science und Performance Marketing arbeiten? Als Teil unseres zentralen Data Core Teams wirst du zum strategischen Bridge Builder: Du gestaltest den Wandel von klassischem Marketing hin zu einer hochgradig datengetriebenen Performance-Kultur aktiv mit. In dieser Rolle verbindest du Data Engineering im Cloud Data Warehouse mit fortgeschrittener Marketing-Statistik. Du baust die Datenfundamente auf, auf deren Basis künftig Millionenentscheidungen im Marketing und die Budget-Allokation der Geschäftsführung getroffen werden.