AWS AI & Data Engineer (m/w/d)

• In deiner Rolle baust duskalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agentenauf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker
• Dabei nutzt duGenerative KI und Machine Learning, um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu realisieren
• Gemeinsam mit Data Engineers, Entwickler*innen und Architekt*innen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go-Live und teilst dein Wissen im Team
• Zudem automatisierst du Deployments, Monitoring und Infrastruktur mitInfrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation)und CI/CD-Tools wie CodePipeline und CodeBuild

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium derInformatik, Mathematik, Physikoder eine vergleichbare Qualifikation ErsteBerufserfahrungim Bereich Cloud – idealerweise mitAWS– zeichnet dich aus (z. B. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda)
• Erfahrung in der Programmierung mitPython, idealerweise ergänzt durch praktische Kenntnisse mitFrameworkswie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
• Du hast Freude daran,neue Technologien und Trendsaktiv mitzugestalten und begeisterst dich fürGenerative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen
• Du arbeitest gern mitKund*innenzusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen
• Deutsch und Englischbeherrschst du fließend in Wort und Schrift

Benefits

• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege undechte Mitgestaltung– nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
• Immer up to date:externe und interne Weiterbildungsmöglichkeitensowie Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in eineminnovativen und internationalenTeam mit regelmäßigen Teamevents Buddy-Programmfür einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team

Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS! Du entwickelstEnd-to-End-AI-Lösungenauf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices