Bachelor-/ Masterarbeit (w/m/d) - Objekterkennung mit Low-Cost-Komponenten in der Halbleitertechnik

• Auswahl und Bewertung einer geeigneten handelsüblichen Webcam
• Entwicklung einer Objekterkennung mit Python und geeigneten Bildverarbeitungsbibliotheken
• Erkennung von Außengehäusen, Deckeln und Carriern in verschiedenen Beladezuständen
• Prüfung der Positionierung und Ausrichtung der Komponenten
• Durchführung und Auswertung von Versuchsreihen zur Beurteilung von Zuverlässigkeit und Robustheit
• Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen
• Erweiterung des Systems zur Erkennung von Wafern in beladenen Carriern
• Untersuchung der Erkennungsfähigkeit von Fehlerbildern, wie beispielsweise: Cross-Slotting, Double-Slotting und fehlende Wafer

• Studium im Bereich Robotik, Informatik, Technische Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studiengang
• Erste Kenntnisse in Python
• Interesse an Bildverarbeitung, Machine Vision oder Künstlicher Intelligenz
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Analytisches Denkvermögen sowie Freude an praktischen Versuchen

Das erwartet dich:

• Eine praxisnahe Abschlussarbeit mit direktem Bezug zu industriellen Anwendungen
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem innovativen Entwicklungsumfeld
• Betreuung durch erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure
• Moderne Technologien und spannende Aufgabenstellungen in der Halbleiterindustrie
• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Anlagen mitzuwirken