Big Data Engineer (m/w/d)

• Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und Machine Learning
• Design und Implementierung von Architekturen, insbesondere in Verbindung mit AI- und ML-Modellen
• Beratung in den genannten Feldern

Voraussetzungen (Must-have)

• Du hast einen Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
• mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung, insb. Arbeit in einem professionellen Team
• mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
• mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung, insb. automatisches Testen
• mindestens 1 Jahr Erfahrung mit einem Hyperscaler (vorzugsweise Azure)
• Fähigkeit und Erfahrung, auch ohne Vibe-Coding programmieren zu können
• Schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
• Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowohl in Wort als auch in Schrift (beide Sprachen min. C1 Level)

Wünschenswerte Qualifikationen (Nice-to-have)

• Erfahrung in der Arbeit mit Kunden
• Erfahrung in Linux-Umgebungen und Docker
• Erfahrung mit DevOps
• Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
• Idealerweise Kenntnisse in einer weiteren Programmiersprache wie Java, Scala, C#, C++, C o Rust
• Kenntnisse in Betrugserkennung, Finanz- oder Energiebranche

Wir bieten

• Angemessene Vergütung
• 40h/Woche, 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Mehr Netto vom Brutto durch individuell abgestimmte, steueroptimierte Zusatzleistungen, wie Kindergartenzuschuss, Jobticket, etc.
• Ein offenes und kollegiales Arbeitsklima in einem erfahrenen und motivierten Team
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Die Möglichkeit, die Entwicklung und Ausrichtung eines innovativen Startups aktiv mitzugestalten