Business Analyst KI-Prozessautomatisierung (m/w/d)

Du verstehst, was im Fachbereich wirklich passiert – und bereitest es so auf, dass daraus ein umsetzbarer Daten- oder KI-Anwendungsfall entsteht. Dafür arbeitest Du direkt mit Sachbearbeiter, Projektleitungen und Entscheider. Du findest heraus, wo das eigentliche Problem liegt, welche Regeln tatsächlich gelten und wie ein Prozess funktioniert. Du modellierst Abläufe und Entscheidungslogiken und machst sie für unser Delivery-Team nutzbar. Dabei gehst Du über klassische Business Analyse hinaus: Du arbeitest heraus, auf welchen Daten ein Prozess basiert, welche Objekte und Beziehungen existieren, aus welchen Systemen die Daten stammen und was in den einzelnen Verarbeitungsschritten mit ihnen passiert. Du arbeitest eng mit unserem Solution Architect sowie unseren Data-, AI- und Software-Engineers zusammen. Du musst keine Datenpipeline bauen und keinen produktiven Code schreiben. Du solltest aber Datenflüsse verstehen und einschätzen können, was technisch möglich ist – und was das für den Fachbereich bedeutet. Gleichzeitig bist Du eine zentrale Ansprechperson für Deine Use Cases: Du gibst Statusupdates, bereitest Entscheidungen vor, managst Erwartungen und treibst offene Punkte voran.

Deine Aufgaben

• Anforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtung herausarbeiten – auch wenn Prozesse bisher kaum dokumentiert sind
• Ist-Prozesse sowie fachliche Regeln und Entscheidungslogiken analysieren und modellieren, insbesondere mit BPMN
• Datenobjekte, Beziehungen, Quellsysteme und Schlüssel hinter einem Prozess identifizieren und visualisieren
• Datenflüsse nachvollziehen und Auswirkungen von Datenqualität und Datenverfügbarkeit auf Anforderungen erkennen
• Prozessdiagramme, Fachkonzepte, Entscheidungsvorlagen und Präsentationen erstellen
• Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement für Deine Use Cases übernehmen
• Business Cases sowie KI-, Datenschutz- und Data-Governance-Freigaben beim Kunden begleiten
• Fachliche Grundlagen für Scoping, Aufwandsschätzungen und Angebote erarbeiten
• Abhängigkeiten und offene Punkte nachhalten sowie Blocker sichtbar machen und vorantreiben
• Gemeinsam mit dem Team prüfen, wie Lösungen auf weitere Fachbereiche oder Länder skaliert werden können

Must-haves

• Projekterfahrung in Business Analyse, Prozessberatung, Requirements Engineering, Anforderungsmanagement oder einem vergleichbaren Umfeld
• Erfahrung in der Modellierung von Prozessen und Entscheidungslogiken, idealerweise mit BPMN
• Ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenflüsse: Du kannst Objekte, Beziehungen, Quellen und Schlüssel herausarbeiten und nachvollziehen, was mit Daten in einzelnen Verarbeitungsschritten passiert
• Grundverständnis für KI und KI-gestützte Automatisierung, insbesondere hinsichtlich Datenqualität, Ergebnisqualität und der Grenzen nicht-deterministischer Systeme
• Kommunikationsstärke und Ownership: Du bringst Themen auch ohne Weisungsbefugnis voran und kannst unterschiedliche Stakeholder sicher abholen
• Deutsch verhandlungssicher und Englisch fließend

Nice-to-have

• Erfahrung mit Daten-, Automatisierungs- oder KI-Projekten
• Erfahrung mit Legacy- oder Shadow-IT-Ablösungen
• Erfahrung in regulierten oder Governance-intensiven Enterprise-Umgebungen
• Agile Delivery-Modelle wie Scrum oder SAFe sowie Azure DevOps oder Jira
• Kenntnisse in Telekommunikation, Infrastruktur, Vertragsmanagement oder Rechnungsprüfung
• Erste Berührungspunkte mit Google Cloud oder vergleichbaren Datenplattformen

Wichtig sind Prozess- und Datenverständnis, technisches Interesse und die Bereitschaft, tiefer einzusteigen. Bei uns kannst Du Dich Schritt für Schritt weiterentwickeln: vom Lesen von Datenflüssen zum Verstehen von Code, vom Datenverständnis zum eigenständigen Prüfen mit einfachen SQL-Abfragen oder Skripten und von klassischer Prozessmodellierung hin zu KI-gestützter Analyse und Automatisierung. So kannst Du zunehmend tiefer in Data, AI und intelligente Prozessautomatisierung einsteigen, ohne Deine Schnittstellenrolle zwischen Fachbereich und Technologie aufzugeben.

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Attraktives Gehalt mit zusätzlicher Erfolgsbeteiligung
• Betriebliche Weiterbildung und Entwicklung in Richtung Data & AI
• Firmenevents & Company Offsites
• Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeitsmodell in Hamburg, Ruhrgebiet und München
• Auswahl aus verschiedenen Benefits, z. B. Gym Pass oder Deutschlandticket
• Direkter Zugang zu Fachbereichen und Entscheider beim Kunden
• Die Möglichkeit, technisch tiefer in Daten, KI und Automatisierung einzusteigen als in vielen klassischen Beratungsrollen

Wir suchen bewusst jemanden auf Mid-Level. Du musst nicht alles am ersten Tag mitbringen.