Cloud & AI Architect (Werkstudent) (m/w/d)
Die Greenwater Capital GmbH ist ein unabhängiger Investment- und Asset-Manager mit Fokus auf Wohnimmobilien. Wir begleiten institutionelle und semi-institutionelle Investoren entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Akquisition über das Asset Management bis zur erfolgreichen Veräußerung von Immobilien. Zur Digitalisierung unseres Unternehmens suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der nicht nur bestehende Software nutzt, sondern gemeinsam mit der Geschäftsführung unsere zukünftige Cloud- und KI-Landschaft konzipiert und aufbaut. Als Cloud & AI Architect (Werkstudent) (m/w/d) gestalten Sie die technologische Basis für die nächsten Jahre. Sie entwickeln moderne Cloud-Strukturen, organisieren Daten und Prozesse und integrieren KI-Lösungen sinnvoll in unsere täglichen Arbeitsabläufe. Wir suchen ausdrücklich keinen klassischen IT-Support, sondern eine Person, die Architektur, Struktur und Strategie versteht und Verantwortung übernehmen möchte.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung einer modernen Cloud-Architektur, beispielsweise mit Microsoft 365, Microsoft Azure, Google Cloud oder vergleichbaren Plattformen
- Strukturierung und Organisation von Daten, Dokumenten und Prozessen in einer zukunftssicheren Cloud-Umgebung
- Integration von KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder vergleichbaren AI-Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe
- Entwicklung von Automatisierungen und digitalen Workflows
- Analyse bestehender Prozesse und Erarbeitung geeigneter digitaler Lösungen
- Konzeption von Sicherheits- und Berechtigungskonzepten
- Aufbau der technischen Grundlage für ein weitgehend digitales Unternehmen
- Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung bei der technologischen Weiterentwicklung des Unternehmens
- Dokumentation der entwickelten Strukturen, Prozesse und Lösungen
Ihr Profil Sie passen ideal zu uns, wenn Sie:
- Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einen vergleichbaren Studiengang studieren
- alternativ technisch außergewöhnlich versiert sind und praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Umgebungen mitbringen
- bereits eigenständig Cloud-, Automatisierungs- oder KI-Projekte umgesetzt haben
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Microsoft 365, Google Workspace, Google Cloud oder vergleichbaren Plattformen besitzen
- Interesse an Künstlicher Intelligenz und deren praktischer Anwendung in Unternehmen haben
- analytisch denken und komplexe Sachverhalte verständlich strukturieren können
- selbstständig, lösungsorientiert und zuverlässig arbeiten
- Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen möchten
- gute Deutschkenntnisse besitzen
- Kenntnisse in Programmierung, Automatisierung, Datenbanken, Schnittstellen oder Workflow-Systemen sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Entscheidend sind Ihre praktische Erfahrung, Ihre Lernbereitschaft und Ihr Interesse daran, eine moderne digitale Unternehmensarchitektur aktiv mitzugestalten.
Das bieten wir
- außergewöhnlich spannende und verantwortungsvolle Aufgaben
- direkter Austausch mit der Geschäftsführung
- viel Gestaltungsspielraum statt starrer Konzernstrukturen
- flexible Arbeitszeiten bei ca. 20 Stunden pro Woche
- modernes Arbeitsumfeld in Aachen
- die Möglichkeit, eine komplette Cloud- und KI-Infrastruktur von Grund auf mitzugestalten
- eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
- attraktive Vergütung entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung bei gegenseitigem Interesse eine langfristige Perspektive über das Studium hinaus
Gehalt: 18,00€ - 23,00€ pro Stunde Leistungen:
- Firmenhandy
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Getränke
StellenbeschreibungCloud & AI Architect (Werkstudent) (m/w/d) Standort: AachenArbeitszeit: ca. 20 Stunden pro Woche
Warum diese Stelle besonders ist
In vielen Unternehmen werden bestehende IT-Systeme lediglich fortgeführt. Bei Greenwater Capital haben Sie die Chance, eine moderne Cloud- und KI-Infrastruktur von Beginn an aktiv mitzugestalten. Ihre Ideen fließen unmittelbar in den Aufbau unserer digitalen Arbeitswelt ein. Sie entwickeln nicht nur einzelne Lösungen, sondern schaffen Strukturen, die den Arbeitsalltag eines wachsenden Investmenthauses langfristig prägen.
Arbeitsort: Vor Ort