CloudOps Engineer (Data Engineer) (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Zentrale Unterstützung und Beratung der Produkt‑ und Entwicklungsteams beim Betrieb ihrer Systeme in der AWS‑basierten HD Cloud sowie Funktion als technische Anlaufstelle für Cloud‑ und Betriebsthemen
• Begleitung der Teams im Produktionsbetrieb, bei Incidents, Changes und Performance‑Analysen sowie Unterstützung bei der Einhaltung von Betriebs‑, Sicherheits‑ und Cloud‑Standards
• Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb zentraler Betriebsservices und ‑tools (z. B. für Backup und Patching und Monitoring) als wiederverwendbare Services für die Teams
• Automatisierung von Betriebs‑ und Supportprozessen mittels Infrastructure‑as‑Code und Cloud‑Automatisierungstechnologien in AWS
• Koordination und Steuerung teamübergreifender Betriebsthemen
• Weiterentwicklung und Etablierung von Betriebsmodellen, Prozessen, Runbooks und Supportstrukturen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender praktischer Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung im Betrieb von Cloud‑Plattformen, idealerweise in AWS (z. B. EC2, EKS, RDS, IAM, Networking)
• Erfahrung im Einsatz von Infrastructure‑as‑Code‑Ansätzen und ‑Tools (z. B. AWS CDK, CloudFormation, Terraform) im operativen Cloud‑Betrieb
• Kenntnisse in mindestens einer Skript‑ oder Programmiersprache (z. B. Python, TypeScript, Bash) zur Automatisierung und Fehleranalyse
• Ausgeprägtes Verständnis für Cloud Operations sowie für Anforderungen an Stabilität, Sicherheit und Effizienz verteilter Systeme
• Solide Kenntnisse im Umgang mit gängigen Betriebssystemen sind wünschenswert
• Hoher Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, technische und organisatorische Themen zuverlässig voranzutreiben
• Teamorientierte Arbeitsweise im SAFe‑Kontext
• Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)

Ergänzende Informationen:

Anforderungen an den Bewerber:

• Erweiterte Kenntnisse: Systemintegration,
• Anwenderberatung, Anwender-Support (IT),
• Recherche, Informationsbeschaffung,
• Methodenentwicklung, Data Engineering