CNC-Maschinenbediener (m/w/d)

• Fundierte Anwenderkenntnisse in der Steuerung Siemens 840D (Dreh- und Frästechnik)
• Praxiserprobte Erfahrung in der Bedienung und Programmierung von Fanuc Robotics (Steuerungstyp R-30iB)
• Routinierter und sicherer Umgang mit Mitutoyo Geopak Messsoftware
• Solides Fachwissen in der vorbeugenden Instandhaltung und Wartung von CNC-Werkzeugmaschinen
• Ausgeprägt sorgfältige, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Attraktive, übertarifliche Bezahlung basierend auf Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung nach dem aktuellen Tarifvertrag (BAP/GVP)
• Zusätzliche Verdienstmöglichkeiten durch Schicht- und Überstundenzuschläge sowie Branchenzuschläge bei langfristigen Projekten

Wir bieten Ihnen

eine verlässliche, tarifgebundene Entlohnung, attraktive Sozialleistungen sowie geregelte Arbeitszeiten in der Metallbranche. Betriebliche Mitbestimmung, höchste Standards bei der Arbeitssicherheit und eine individuelle, fachkundige Betreuung sind für uns selbstverständlich.

• Bis zu 30 Urlaubstage im Jahr für Ihre Erholung Digitale Abwicklung: Urlaubsanträge, Lohnabrechnungen und Betriebsrats-Infos bequem per App verwalten Persönliche und individuelle Begleitung bei Ihrer beruflichen Entwicklung und Stellenauswahl

Aktuell suchen wir für unseren Kunden – ein führendes Unternehmen aus dem Bereich Life Science am Standort Leipzig – engagierte Maschinen- und Anlagenbediener sowie CNC- / Zerspanungsmechaniker (m/w/d) zur Steuerung, Überwachung und Bestückung innovativer Fertigungsanlagen. Rüsten, Einrichten und Bedienen moderner Fräs-Drehzentren sowie automatisierter 5-Achs-Roboterzellen Präzise Fertigung von Einzel- und Serienkomponenten gemäß technischer Zeichnungen Eigenverantwortliche Qualitätsprüfung bezüglich Maßhaltigkeit, Toleranzen und Oberflächenbeschaffenheit Selbstständiges Durchführen von Werkzeugwechseln und Korrekturen der Maßdaten Regelmäßige Wartung, Pflege und Instandhaltung der zugewiesenen Maschinen und Anlagen Sorgfältige Dokumentation der Prüfergebnisse sowie kontinuierliche Optimierung der Produktionsabläufe