Job-Nr. 33727828

Computational Biologist (m/w/d) - Genome Editing Trait Discovery (Bioinformatiker/in)

KWS SAAT SE & Co. KGaA Heute veröffentlicht

VollzeitHybrid70.000 – 80.000 € pro Jahr

StandortEinbeck, Niedersachsen

Bei KWS treiben wir die Entdeckung und Entwicklung innovativer Pflanzenmerkmale voran, um die Herausforderungen einer nachhaltigeren und produktiveren Landwirtschaft zu bewältigen. Als Computational Biologist (m/w/d) – Genome Editing Trait Discovery übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Identifizierung und Priorisierung von Kandidatengenen für Genome-Editing-Anwendungen. Dabei verbinden Sie biologisches Fachwissen mit modernen datengetriebenen und computergestützten Methoden. Als Teil unseres Gene Nomination Teams agieren Sie an der Schnittstelle von Biologie, Pflanzenzüchtung, Bioinformatik und Data Science. Sie tragen dazu bei, komplexe Multi-Omics-Datensätze in wertvolle Erkenntnisse zu überführen und innovative Ansätze, darunter Data-Mining- und KI-gestützte Methoden, für die Identifizierung von Kandidatengenen zu entwickeln. Diese Stelle ist in Vollzeit und unbefristet am Hauptsitz der KWS SAAT SE & Co. KGaA in Einbeck, Deutschland, zu besetzen.

Ihre Aufgaben

Sie bringen Ihre biologische Expertise in die Entwicklung, Validierung und Umsetzung KI-gestützter Ansätze zur Identifizierung von Kandidatengenen ein.
Sie analysieren, integrieren und interpretieren komplexe Multi-Omics-Datensätze, um die Suche nach Kandidatengenen zur Trait-Entwicklung zu unterstützen.
Sie unterstützen Forschungsprojekte und Stakeholder aus Trait Discovery, Breeding Technology Applications und weiteren F&E-Bereichen mit Ihrem Fachwissen in Computational Biology.
Sie fungieren als wissenschaftliche Schnittstelle zwischen Biologie, Züchtung, Bioinformatik und Data Science und übersetzen biologische Fragestellungen in datenbasierte Lösungsansätze.
Sie bewerten innovative Technologien und moderne computergestützte Methoden, um Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wirkung der Trait Discovery weiter zu steigern.
Es besteht die Möglichkeit, eigene wissenschaftliche Projekte in den Bereichen Kandidatengen-Ranking, Knowledge-Discovery-Plattformen und Data Mining zu entwickeln und zu leiten.
Sie arbeiten eng mit Data-Science-Teams zusammen, um neue Ansätze in skalierbare, benutzerfreundliche Workflows und Plattformen zu überführen.

Bringen Sie Ihr Potenzial ein

Promotion (PhD) in Computational Biology, Bioinformatik, Pflanzenwissenschaften, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Mehrjährige Erfahrung in der Analyse und Interpretation umfangreicher biologischer Datensätze, beispielsweise aus Genomik, Transkriptomik, Proteomik oder anderen Omics-Bereichen.
Nachgewiesene Expertise in der Anwendung von Data-Mining-, Machine-Learning- und/oder KI-gestützten Methoden zur Identifizierung und Priorisierung von Kandidatengenen.
Gutes Verständnis von Pflanzenbiologie, Pflanzenzüchtung, Genetik, Genome Editing oder Prozessen der Trait-Entwicklung.
Erfahrung in der Leitung wissenschaftlicher Projekte ist von Vorteil.
Sicherer Umgang mit Programmiersprachen und Werkzeugen für die wissenschaftliche Datenanalyse, beispielsweise Python, R oder Workflow-Management-Systemen.
Unternehmerisches Denken, Innovationsfreude und die Fähigkeit, wissenschaftliche Herausforderungen in kreative Lösungen zu übersetzen.
Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Einflussnahme in interdisziplinären Teams innerhalb einer Matrixorganisation.
Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenzen.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Unser Angebot

Als familiengeführtes Unternehmen leben wir mit den Werten Nähe, Verlässlichkeit, Weitblick und Unabhängigkeit - eine Kultur, die auch in der Praxis gelebt wird, z.B. durch eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre.
Frei nach dem Motto: „Make yourself grow!“ fördern wir die individuelle berufliche und persönliche Weiterentwicklung.
Wir schaffen das richtige Umfeld für Sie: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Firmenfahrrad. **