Controller / Data Analyst (m/w/d)

• Reporting & Monitoring: Erstellung und Weiterentwicklung von monatlichen Management-Reports, Dashboards (z. B. in Power BI) und Abweichungsanalysen.
• Planung & Forecasting: Aktive Mitwirkung bei der Budgetplanung sowie Erstellung von rollierenden Forecasts unter Nutzung prädiktiver Analysen.
• BI-Architektur & Dashboarding: Konzeption, Implementierung und Pflege von interaktiven Dashboards und automatisierten Reports (z. B. in Power BI).
• Automatisierung: Verantwortung für die Datenintegration aus diversen Quellsystemen in eine zentrale BI-Plattform; Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität.
• Datenmanagement: Aufbau und Optimierung von automatisierten Datenstrecken aus verschiedenen Vorsystemen: Erhebung, Bereinigung, und Strukturierung von Rohdaten, um eine einheitliche und belastbare Datenbasis für alle Unternehmensbereiche sicherzustellen.
• Business Partnering: Beratung der Fachbereiche bei betriebswirtschaftlichen Fragestellungen und Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Entscheidungsunterstützung.
• Prozessoptimierung: Identifikation von Effizienzpotenzialen in den Finanzprozessen durch Digitalisierung und Automatisierung.
• Schnittstellenmanagement: Überwachung und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität an den Schnittstellen sowie Fehlerbehebung bei automatisierten Import-Routinen.

Ihr Profil:

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Statistik.
• Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Controlling sowie idealerweise erste Praxis in der Datenanalyse oder Business Intelligence.
• IT-Skills: Exzellente Excel-Kenntnisse (inkl. Power Query/Pivot). Erfahrung mit BI-Tools (Power BI).
• Methodenkompetenz: Sicherer Umgang mit statistischen Verfahren und Datenmodellierung.
• Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu durchdringen und präzise auf den Punkt zu bringen.
• Kommunikationsstärke: Daten müssen "übersetzt" werden können - Sie können komplexe Ergebnisse auch für Nicht-Experten verständlich präsentieren.
• Proaktivität: Sie warten nicht auf Aufgaben, sondern erkennen Optimierungsbedarf eigenständig.
• Genauigkeit: Hohe Zahlenaffinität und ein sehr hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit.