Data Engineer / Application Integration Manager (m/w/d)

Deine Hauptaufgaben

• Entwicklung und Durchführung von Projekten im Datenmanagement, in der Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie Umsetzung von Entwicklungs- und Customizingaufgaben mit Lobster Data und Lobster Pro, einschließlich SQL-Entwicklung und Betreuung interner Datenbanken
• Entwicklung und Customizing von Komponenten unserer unternehmensrelevanten Softwareprodukte sowie aktive Mitwirkung in allen Phasen des Entwicklungsprozesses
• Weiterentwicklung und Betrieb unserer Datenarchitektur, insbesondere zur Umsetzung von Anforderungen aus dem operativen Geschäft
• Weiterentwicklung und Betreuung bestehender Anwendungen auf Basis der EDI-Middleware Lobster, insbesondere in den Bereichen Integration und Orchestration
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenverarbeitungsprozessen zur Extraktion, Transformation und Aufbereitung strukturierter, unstrukturierter und qualitativer Daten mit unterschiedlichen Technologien
• Erstellung, Optimierung und Pflege der im Rahmen der Tätigkeit erforderlichen SQL-Statements
• Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit und kontinuierliche Verbesserung unserer hohen Datenqualität
• Eigenständige Bewertung von Daten und Prozessen, eigenverantwortliche Klärung von Unstimmigkeiten sowie Überwachung eingeleiteter Verbesserungsmaßnahmen
• Aktive Unterstützung beim weiteren Aufbau unserer IT-Prozesse sowie bei der Etablierung des internen Qualitätsmanagements im Datenmanagement
• Identifikation, Integration und Umsetzung geeigneter KI- und Machine-Learning-Lösungen sowie Entwicklung, Betreuung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen in bestehenden und neuen Projekten
• Aktive Teilnahme an regelmäßigen Entwickler-Meetings: Du diskutierst fachliche Themen mit Deinen Kolleginnen und Kollegen, bringst Dein Wissen ein und erweiterst kontinuierlich Deine Kenntnisse

Das bringst Du idealerweise mit

• Abgeschlossene IT-Ausbildung, ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung im Data Engineering, Application Management, in der Softwareentwicklung oder in der Integration datenführender Anwendungen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und der Optimierung von Abfragen
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines sowie der Verarbeitung (un-)strukturierter Daten
• Gutes Verständnis von Schnittstellen, APIs, Integrationsarchitekturen und orchestrierten Datenflüssen
• Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Skript- oder Programmiersprache, idealerweise Python, C#, .NET oder vergleichbaren Technologien
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein sicherer Umgang mit Datenqualität, Fehleranalyse und produktiven Datenprozessen
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, technisch zu bewerten und in tragfähige Lösungen zu überführen
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeit im Austausch mit Kolleginnen und Kollegen, Kunden und externen Partnern

Wünschenswert, aber keine zwingende Voraussetzung

• Erfahrung mit Lobster Data, Lobster Pro oder einer vergleichbaren Integrations- bzw. EDI-Plattform
• Erfahrung mit REST-APIs, EDI, Orchestration oder vergleichbaren Integrationsverfahren
• Kenntnisse in Data Warehousing, Business Intelligence oder Datenvisualisierung, zum Beispiel mit Tableau oder vergleichbaren Lösungen
• Erste praktische Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Verfahren sowie dem Lebenszyklus von ML-Modellen
• Kenntnisse im Qualitätsmanagement, in Datenschutz, Informationssicherheit oder der nachvollziehbaren Dokumentation von Datenprozessen
• Interesse an Automatisierung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und KI-gestützten Prozesslösungen

Wichtig sind uns fundierte technische Grundlagen, Verantwortungsbewusstsein, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, operative Daten- und Integrationsthemen ebenso zuverlässig zu übernehmen wie längerfristige Entwicklungsprojekte.

Wir bieten

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit Gestaltungsspielraum
• Hybrides Arbeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Betriebliche Altersversorgung und betriebliche Krankenversicherung als Zusatzleistung
• Moderne Hardware und zeitgemäße Arbeitsmittel
• Spannende Projekte rund um Datenarchitekturen, Integration, EDI, KI und moderne Softwaretechnologien
• Mitarbeit an innovativen KI- und Digitalisierungsprojekten
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Kurze Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung
• Kollegiales Team mit offener Unternehmenskultur
• Langfristige Perspektive in einem wachsenden Technologieunternehmen
• Die Möglichkeit, Datenarchitekturen, Anwendungen, Integrations- und Qualitätsprozesse aktiv mitzugestalten