Data Engineer / Data Platform Developer (m/w/d) (Data Engineer)

Deine Aufgaben

Entwicklung und Optimierungrobuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python(perspektivisch auch PySpark)

• Mitgestaltung unserer modernenDWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen,hochgradig wartbaren Datenplattform Weiterentwicklung Git-basierterEntwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deploymentsüber CI/CD-Pipelines
• Sicherstellung hoher Datenqualität durchImplementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools undsystematischer Fehlerbehandlung
• Begleitung der schrittweisen Migrationbestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierlicheWeiterentwicklung bestehender Lösungen
• Enger Austausch mit dem SeniorData & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätzesowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards Erprobung undNutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigungvon Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
• Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowieperspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, DataEngineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischerBerufserfahrung
• Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowiefundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines undETL-/ELT-Prozessen
• Gutes Verständnis vonData-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in derArbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen
• Vertrauter Umgang mit Git,Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines AnalytischeDenkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit demAnsporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zufinden

Deine Benefits

Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodellesowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln

• 30 Tage Urlaub, 40Stundenwoche, Unbefristete Festanstellung, Gesundheitsangebote &Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten) Arbeit anzukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz vonKI-Tools im Entwicklungsalltag
• Raum für eigene Ideen, aktiveMitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierlicheWeiterbildungsmöglichkeiten
• Flache Hierarchien, offenerWissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eineausgeprägte Duz-Kultur

Über die Position Du möchtest die Entwicklung einer modernen,plattformunabhängigen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur aktivmitgestalten und performante Datenstrukturen aufbauen? Dann freue ichmich auf deine Bewerbung!