Data Engineer (m/w/d)

• Erstellen und Pflegen von Data Pipelines von Aufnahme bis Bereitstellung
• Qualitätskontrolle und Design von Datenaufnahmeprozessen
• Data Storage (Server & Recording Technologie)
• Datenanalyse und Bereitstellung für Downstream Machine Learning & KI Pipelines

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science) oder eine gleichwertige abgeschlossene Berufsausbildung mit nachweisbarer Erfahrung
• Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken sowie Erfahrung in der Data-Verarbeitung (z. B. Apache Spark)
• Fundierte Erfahrung mit Data Lakes und modernen Speicherformaten wie Apache Iceberg
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes sowie Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
• Fähigkeiten im Umgang mit Linux/Unix-Systemen
• Erfahrung im Design und der Normalisierung von Datenmodellen sowie im Datenanalyse-Design
• Umfassende Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit dem PyTorch Stack
• Von Vorteil, aber kein Muss:
• Erfahrung im Bereich der Hochfrequenztechnik

Wir bieten

• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Ein kleines, interdisziplinäres Team aus Entwicklern und Ingenieuren
• Einen Job mit Sinn: Du schützt Leben
• Ein außergewöhnliches Gehaltspaket plus Zusatzleistungen
• Ein Team, das anpackt, vertraut und zusammenhält