Data Engineer (m/w/d)

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenlösungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche •
• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen internen Systemen •
• Entwicklung belastbarer Datenmodelle für Analysen und unternehmerische Entscheidungen •
• Automatisierung und Optimierung bestehender Datenprozesse •
• Weiterentwicklung vorhandener Data Warehouse Strukturen
• • Mitarbeit an der technologischen Modernisierung der Datenlandschaft
• • Sicherstellung einer hohen Datenqualität und nachvollziehbarer Datenstrukturen
• • Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung und Interpretation von Unternehmensdaten
• • Übersetzung fachlicher Anforderungen in geeignete technische Datenlösungen
• • Dokumentation wichtiger Datenmodelle, Prozesse und technischer Standards
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• Praxiserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren Datenumfeld •
• Gute SQL Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken •
• Erfahrung mit Datenintegration, Datenaufbereitung und Datenmodellierung •
• Verständnis dafür, wie Daten aus unterschiedlichen Systemen sinnvoll zusammengeführt und verfügbar gemacht werden •
• Interesse an modernen Cloud Technologien und skalierbaren Datenarchitekturen
• • Erfahrung mit Microsoft Technologien im Datenumfeld ist von Vorteil
• • Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache sind willkommen
• • Erfahrung mit Themen wie Datenqualität, Datenstandards oder Governance ist ein zusätzlicher Pluspunkt
• • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• • Fähigkeit, technische Zusammenhänge auch gegenüber Fachbereichen verständlich zu vermitteln

Wir bieten

• Viel Gestaltungsspielraum beim weiteren Aufbau der Datenlandschaft •
• Möglichkeit, moderne Cloud Technologien praktisch kennenzulernen und einzusetzen •
• Unterstützung durch externe Spezialisten bei neuen technologischen Themen •
• Fachliche Entwicklung in einem Bereich, der innerhalb des Unternehmens weiter wachsen soll •
• Moderne IT Umgebung mit Investitionsbereitschaft
• • Kurze Entscheidungswege und wenig Hierarchiedenken
• • Kollegiales IT Team mit enger Zusammenarbeit
• • Individuelle Weiterbildung und Schulungen bei fachlichem Bedarf
• • Hybrides Arbeitsmodell
• • Langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmensumfeld