Data Engineer (m/w/d)

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Konzeption, Weiterentwicklung und praktische Implementierung einer skalierbaren Data-Lakehouse- und Datenplattform-Architektur für sehr große, heterogene Datenmengen
• Entwicklung einer langfristigen Daten- und Speicherstrategie unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit, Datenlebenszyklus, Kosten, Verfügbarkeit und betrieblichen Anforderungen
• Konzeption geeigneter Speicher- und Zugriffskonzepte für große Mengen an Bild-, Video-, Sensor-, Geo- sowie weiteren unstrukturierten und semi-strukturierten Daten, einschließlich Metadaten, Partitionierung, Indexierung, Kompression und Archivierung
• Aufbau und Betrieb robuster Batch- und Streaming-Pipelines für die Aufnahme, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus heterogenen Quellen
• Mitgestaltung und Implementierung eines semantischen Datenmodells bzw. einer Ontologie, mit der Datenobjekte, Entitäten, Beziehungen und Kontext systemübergreifend beschrieben und verknüpft werden können
• Schaffung einer belastbaren Datenbasis für Machine Learning, KI-basierte Anwendungen und autonome Systeme, einschließlich nachvollziehbarer Datenherkunft sowie reproduzierbarer Trainings- und Validierungsdatensätze
• Sicherstellung von Data Lineage, Datenversionierung, Datenqualität, Schema-Management und geeigneten Governance- und Zugriffskonzepten über den gesamten Datenlebenszyklus
• Entwicklung und Betrieb der Datenplattform in großen, verteilten Kubernetes-basierten Infrastrukturen sowie Integration in Infrastructure-as-Code- und CI/CD-/DevSecOps-Prozesse
• Analyse und Optimierung von Datenlayouts, Datenlokalität, Compute-Nähe und Datenbewegungen für datenintensive Anwendungen
• Bewertung geeigneter Open-Source- und kommerzieller Technologien sowie Umsetzung von Proofs of Concept bis hin zu produktionsreifen, skalierbaren Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit AI/ML-, Software-, Plattform- und Cyber-Security-Teams bei Architekturentscheidungen, Schnittstellen, Datenprodukten und operativer Umsetzung

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau bzw. in der Weiterentwicklung verteilter Datenplattformen
• Sehr gutes Verständnis moderner Data-Lake-/Lakehouse-Architekturen, Object Storage sowie der grundlegenden Trade-offs zwischen Speicher, Compute, Datenbewegung, Performance und Kosten
• Nachweisbare Hands-on-Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellierung, SQL und mindestens einer relevanten Programmiersprache, vorzugsweise Python
• Solide Kenntnisse zu Metadaten, Datenqualität, Schema-Management, Data Lineage und reproduzierbarer Verarbeitung
• Praktisches Verständnis von Linux, Containern und Kubernetes sowie die Fähigkeit, Datenkomponenten in einer verteilten Plattform selbst zu implementieren, zu betreiben und zu analysieren
• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit praktischer Umsetzung zu verbinden und Probleme systematisch bis auf technische Ursachen zu untersuchen
• Strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit sehr großen Mengen an Bild-, Video-, Sensor- oder Geodaten sowie Kenntnisse in Ontologien, Knowledge Graphs, semantischen Datenmodellen, Entity Resolution oder vergleichbaren Ansätzen von Vorteil
• Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung und Streaming, z. B. Spark, Flink, Trino, Kafka oder vergleichbaren Lösungen sowie Erfahrung mit offenen Lakehouse-Tabellenformaten bzw. vergleichbaren Technologien, z. B. Apache Iceberg, Delta Lake oder Apache Hudi sind förderlich
• Erfahrung in der Bereitstellung und Versionierung von Daten für Machine-Learning-, MLOps-, AI- oder Autonomie-Workloads von Vorteil
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, GitOps oder automatisierten Plattform- und Deployment-Prozessen sowie Erfahrung mit hochverfügbaren, On-Premises-, Edge- oder zeitweise nicht verbundenen Datenplattformen von Vorteil
• Für diese Rolle sind belastbare Grundlagen und praktische Umsetzungserfahrung entscheidend. Die zusätzlichen Spezialkenntnisse sind ausdrücklich keine Voraussetzung.
• Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

• An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
• Umzugsunterstützung
• VIVA Familienservice
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

Data Engineer (m/w/d) Rheinmetall Space GmbH in Bremen Rheinmetall / Data Engineer (m/w/d) Anstellungsart: Vollzeit Vertragsart: Unbefristeter Vertrag shareOntwitter shareOnlinkedIn shareOnxing