Data Engineer (m/w/d) für unser Data Warehouse

Du baust auf vorhandenen Lösungen auf, entwickelst sie gezielt weiter und arbeitest dabei eng mit Ansprechpartner:innen aus Data Science und Plattform-Team zusammen. Anders als in unseren Data-Science-Rollen liegt Deine primäre Verantwortung nicht bei der einmaligen Auswertung, sondern beim betreibbaren Datenprodukt: zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar. GitHub Copilot und Claude unterstützen uns bereits in Entwicklung und Dokumentation; zunehmend kommen auch MCP-Server sowie eigene Agents und Skills für wiederkehrende Aufgaben zum Einsatz. Gleichzeitig gestaltest Du die Datenbasis für KI-gestützte Anwendungen aktiv mit.

Womit wir arbeiten

• Unsere Datenplattform läuft auf AWS:
• S3 für Rohdaten und Zwischenstände
• AWS Glue als zentraler Baustein für Ingestion und Transformation (PySpark und Python Shell), orchestriert über Glue Workflows
• PostgreSQL als Data Warehouse, mit einem guten Teil der Transformationslogik in SQL
• Athena als Abfrageschicht auf die S3-Daten, überwiegend als Quelle für unser Reporting in QuickSight
• Terraform für die Infrastruktur

Dein Wirkungsbereich

• Du gestaltest die Architektur unseres Data Warehouse aktiv mit und setzt sie gemeinsam mit dem Team um.
• Daten aus internen und externen Quellen integrierst Du nachvollziehbar und sicher – einschließlich Historisierung, fachlicher Schlüssel und relevanter Abhängigkeiten.
• Im engen Austausch mit den Fachbereichen übersetzt Du Anforderungen in Datenmodelle, die sich im produktiven Betrieb bewähren. Dabei sorgst Du dafür, dass Datenqualität und Datenherkunft transparent und prüfbar bleiben.
• Du entwickelst skalierbare ETL- und ELT-Prozesse, automatisierst Ladeprozesse, Tests sowie die Fehlerbehandlung und verantwortest deren stabilen Betrieb.
• Performance, Verfügbarkeit, Wartbarkeit und Kosten behältst Du dabei ebenso im Blick wie eine nachhaltige technische Weiterentwicklung.
• Datenstrukturen und Schnittstellen für Data Science, BI, Controlling und KI-Anwendungen stellst Du zuverlässig bereit. Anforderungen an Berechtigungen, Datenschutz und Aufbewahrung setzt Du dabei konsequent um.

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder nachgewiesene Berufserfahrung in diesem Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis mit Python
• Erfahrung im Bau automatisierter Datenpipelines, sowohl mit Transformationen vor dem Laden als auch in der Zieldatenbank
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Historisierung, auch bei fachlich komplexen Datenbeständen
• Erfahrung mit dem Betrieb produktiver Datenprozesse: Versionsverwaltung, Monitoring, Fehlerbehandlung
• Einen souveränen, kritischen Umgang mit KI-Assistenten: Du nutzt Copilot, Claude, MCP-Server oder Agents dort, wo sie etwas bringen, und erkennst, wo Du dem Ergebnis nicht trauen darfst
• Ein T-shaped Selbstverständnis: Du hast einen klaren fachlichen Schwerpunkt, priorisierst aber das Teamziel. Wenn es dem Sprint-Ziel am meisten hilft, übernimmst Du auch Aufgaben, die Dir weniger liegen – auch dann, wenn Du sie weniger effizient erledigst als jemand mit mehr Übung darin.
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau

Hilfreich, aber nicht zwingend notwendig

• Erfahrung mit AWS-Datendiensten (Glue, Athena, S3) oder einem vergleichbaren Cloud-Stack
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (idealerweise Terraform), CI/CD und automatisierten Tests
• Kenntnisse in dbt, Apache Airflow oder vergleichbaren Werkzeugen
• Erfahrung damit, Daten für ML- und KI-Anwendungen bereitzustellen (Feature-Aufbereitung, Vektorspeicher/RAG, Bedrock oder SageMaker)
• Kenntnisse der Versicherungswirtschaft und ihrer Datenstrukturen

Darauf kannst Du dich freuen

• FLEXIBILITÄT: Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen an. Nutze die Möglichkeiten des mobilen Arbeitens, der Vertrauensarbeitszeit sowie EU-Workation zur Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf
• ATTRAKTIVE, LEISTUNGSGERECHTE UND ÜBERTARIFLICHE VERGÜTUNG: Darüber hinaus erhältst Du vermögenswirksame Leistungen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, monatliche Wunsch-Gutscheine im Wert von 50€
• NEUE PERSPEKTIVEN: Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einer familienfreundlichen Scale-up-Atmosphäre. Wir bieten einen großen Gestaltungsspielraum, ein hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit sowie ausreichend Platz für Deine kreativen Ideen. Bring Dich bei uns ein, so wie du dich wohlfühlst
• DEINE ENTWICKLUNG: Wähle jederzeit aus einem Pool von internen wie externen Coaches, um mit ihnen an Deinen persönlichen Wunschthemen zu arbeiten. Termine hinsichtlich deiner persönlichen Weiterentwicklung sind bei uns gesetzt
• MODERNER ARBEITSPLATZ: In unserem Büro arbeitest Du an einem sehr modernen, ergonomischen Arbeitsplatz inkl. höhenverstellbarem Schreibtisch. Deine Hardware inkl. iPhone kannst Du frei auswählen und auch privat nutzen
• TEAMWORK: Wir arbeiten in einem agilen Arbeitsumfeld in selbstorganisierten (Scrum-)Teams und sind stolz auf unsere wertschätzende, unbeschwerte von Leidenschaft und Aufrichtigkeit geprägte Unternehmenskultur
• SENSATIONELLE EVENTS: Egal ob Sommerfest, Sportliches, Kulturelles oder teaminterne Events. Wir feiern Erfolge gemeinsam
• GESUNDHEIT: Die Gesundheit unserer Mitarbeiter:innen liegt uns am Herzen! Neben unserem Firmenfitnesspartner Hansefit und einer großen Betriebssportgemeinschaft für den sportlichen Ausgleich profitierst Du von einem umfangreichen betriebsmedizinischen Angebot, einer Sozialberatung, Physio u.v.m.
• KOSTENLOSE GETRÄNKE UND SNACKS: Einmal pro Woche bestellen wir in unserem Münsteraner Büro kostenloses Wunschmittagessen vor Ort. Extras wie kostenlose Warm- und Kaltgetränke, Snacks & frisches Obst sind bei uns selbstverständlich
• DIE KLASSIKER! WIR BIETEN DIR: Ein strukturiertes und umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, ein DT-Ticket oder eine BahnCard 50, ein Radleasing-Angebot über JobRad, monatlich exklusive Angebote über Corporate Benefits und MIVO sowie die Möglichkeit, Deine Wunschliteratur in unserer andsafe-Bibliothek zu bestellen
• HERZLICH WILLKOMMEN: Zu guter Letzt ein großartiges Team, das sich auf Deine Unterstützung freut!