Data Engineer (w/m/d)

Tasks

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines
• Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systeme
• Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung
• Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen

Skills

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
• Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Cloud Data Platforms
• Gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und modernen Cloud-Datenplattformen
• Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen

Wir bieten

• Ausgezeichnete Mittagsverpflegung auf Haubenkochniveau in unserem Betriebsrestaurant
• Attraktive Konditionen beim Erwerb unserer Produkte
• Professionelle kostenlose Unterstützung rund um mentale Gesundheit durch unseren Partner nilo.health
• Physiotherapie mit geringem Selbstbehalt, Betriebsärztin sowie betriebliche Altersvorsorge
• KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing

Flexible Arbeitszeiten durch ein attraktives Gleitzeitmodell sowie Home-Office Möglichkeit Flache Organisationsstrukturen mit Du-Kultur und kurzen Entscheidungswegen Ein konstruktives und innovatives Arbeitsumfeld in einem erfolgreichen, international tätigen Unternehmen Das Mindestgehalt für diese Position beträgt brutto € 3.565,78 pro Monat auf Vollzeitbasis (38,5 Stunden). Eine deutliche Überzahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung ist für uns selbstverständlich.

Schwerpunkt der Tätigkeit am Standort Salzburg