Data Platform Engineer (f/m/x) - Data & Analytics

Sie entwickeln als Data Platform Engineer aktiv Lösungen für unsere cloudbasierte Datenplattform und übernehmen Coding-Aufgaben innerhalb eines agilen Scrum-Teams. Sie entwickeln und betreiben zuverlässige Datenlösungen, integrieren unterschiedliche Datenquellen und stellen Daten per Batch- sowie Near-Realtime-Verarbeitung bereit. Sie modellieren und transformieren Daten, damit diese für unterschiedliche operative und analytische Anwendungszwecke genutzt werden können. Sie übernehmen neben der Entwicklung auch Aufgaben rund um Infrastructure as a Service (IaaS), Plattformbetrieb und Infrastrukturkomponenten auf der Google Cloud Platform (DevOps Ansatz). Sie gestalten die technische Ausrichtung des Teams mit und bringen Ihre praktische Entwicklungsexpertise aktiv in die Weiterentwicklung der Datenplattform ein. Sie unterstützen weniger erfahrene Teammitglieder, führen Code Reviews durch und tragen durch die enge Zusammenarbeit im Team zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Entwicklungsarbeit bei. Ihre Kenntnisse und Erfahrungen

Sie bringen mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Java und/oder Python mit. Sie verfügen über Projekterfahrung mit der Google Cloud Platform und relevanten GCP Services wie Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Composer, Dataproc oder Dataflow. Sie kennen IaaS-/PaaS-Deployments mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform sowie CI/CD mit Git, GitHub Actions oder vergleichbaren Deployment-Methoden. Sie verfügen über praktische Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbanksystemen, einschließlich relationaler Datenbanken sowie idealerweise Document und Key Value Stores. Sie bringen Erfahrung mit Data Warehouses sowie der Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten über ETL-/ELT-Prozesse im Unternehmensumfeld mit. Sie beherrschen die Datenverarbeitung mit SQL und verfügen über Erfahrung mit Data-Pipeline-Technologien wie Apache Spark, Apache Beam oder Apache Airflow. Sie nutzen KI-Tools nachweislich effektiv, um Produktivität zu erhöhen, Prozesse zu optimieren und Geschäftsprobleme zu lösen. Dabei treffen Sie fundierte Entscheidungen und gewährleisten einen verantwortungsvollen sowie gewissenhaften Umgang mit Daten und KI-Ergebnissen. Was wir Ihnen bieten

Wir bieten

eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken. Emotional ausgeglichen

• Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit. Körperlich fit
• Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung. Sozial vernetzt
• Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie von Programmen zur Förderung von Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
• Finanziell abgesichert
• Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket und nutzen Sie exklusive Mitarbeiterkonditionen und individuelle Beratung durch die Mitarbeiterbank.
• Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.
• Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Data Platform Engineer (f/m/x) - Data & Analytics Job ID:R0454144Full/Part-Time: Full-time Regular/Temporary: RegularListed: 2026-11-04 Location: Frankfurt Position Overview *English version below* Über den Bereich