Job-Nr. 67789602

Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) | Healthcare & Life Science

Booni UG (haftungsbeschränkt) vor 1 Wochen

VollzeitHybrid

StandortBerlin, Berlin

Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns? Wir sind klein genug, dass du dich in jeder Situation auf Feedback und Unterstützung des ganzen Teams verlassen kannst. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues MacBook überreichen und dich ganz persönlich willkommen heißen. Danach arbeitet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten.

Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgungsdaten wie GKV-Abrechnungsdaten, Krankenhausdaten oder Krebsregisterdaten
Real-World-Evidence-Studien für Pharmaunternehmen, inklusive Überlebenszeitanalysen
Prüf- und Scoring-Modelle für Krankenkassen, auch mit NLP auf unstrukturierten Texten
Entwicklung von Datenpipelines und der Weg vom Prototyp in die Produktion
Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Development-Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)
Literaturrecherche und Umsetzung neuer Methoden als Prototyp
Abstimmung mit Fachexpert:innen auf Kundenseite und Präsentation von Ergebnissen
Optional: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung

Qualifikation

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fach, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung
Erste praktische Erfahrung, z. B. aus Projekten oder ersten Berufsjahren
Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas oder Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) sowie SQL
Solides Verständnis statistischer Methoden und ML-Verfahren
Erfahrung mit Git und kollaborativer Entwicklung
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheitswesen und öffentlichen Umfeld kommen, sowie gute Englischkenntnisse
Ein zusätzliches Plus gibt's für:
Erfahrung mit Gesundheitsdaten
Survival Analysis oder kausale Inferenz
R, Rust, Kubernetes oder Airflow

Benefits

Flexibles Arbeiten: 2-3 Tage Home Office pro Woche
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Erfahrenes Management, das jederzeit ansprechbar ist und dir früh Verantwortung überträgt
Keine unbezahlten Überstunden, Mehrarbeit wird durch Freizeit ausgeglichen
Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung
Kostenloses Mittagessen, Getränke und Snacks im Büro
MacBook als Arbeitsgerät
28 Urlaubstage