Job-Nr. 43415458

Data Scientist (m/w/d)

Agentur Philipp GmbH vor 1 Wochen

VollzeitHybrid

StandortDingolfing, Bayern

Du sorgst dafür, dass aus Daten belastbare Entscheidungen und funktionierende KI-Lösungen werden. Bei Agentur Philipp entwickeln wir KI-Systeme für den Mittelstand, die echten Aufwand reduzieren: intelligente Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion, RAG-Systeme, Prognosen und KI-Kollegen. Dafür suchen wir einen Data Scientist, der Daten wirklich versteht. Du erkennst Muster, entwickelst saubere Daten- und Evaluierungslogiken und machst aus unstrukturierten Informationen belastbare Systeme, die im Arbeitsalltag unserer Kunden funktionieren.

Aufgaben

Deine Aufgaben

Du analysierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten aus echten Kundenprozessen.
Du entwickelst Datenmodelle, Features und Auswertungen für KI- und Automatisierungslösungen.
Du bereitest Daten auf, entwickelst ETL- und Datenpipelines und sorgst für belastbare Datenqualität.
Du entwickelst, vergleichst und evaluierst Machine-Learning- und LLM-Ansätze für konkrete Anwendungsfälle.
Du baust RAG-Systeme mit klarer Retrieval-Logik, Metadatenfiltern, Evaluation und nachvollziehbaren Qualitätsmetriken.
Du arbeitest an Dokumenten-KI, etwa PDF-Extraktion, OCR, Tabellen-, Layout- und Textanalyse.
Du entwickelst Daten- und Evaluierungssets, damit unsere Systeme nicht nur überzeugend wirken, sondern fachlich zuverlässig arbeiten.
Du visualisierst und erklärst Ergebnisse so, dass technische und nichttechnische Kolleginnen und Kollegen damit arbeiten können.
Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team zusammen, damit deine Lösungen produktiv eingesetzt werden können.
Keine theoretischen Datenprojekte ohne Wirkung. Du arbeitest an Lösungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden.

Qualifikation

Das bringst du mit

Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Erfahrung mit Pandas, SQL und gängigen Data-Science-Werkzeugen.
Praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Datenaufbereitung und ETL- oder ELT-Pipelines.
Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung oder LLM-basierten Datenanwendungen.
Erfahrung mit RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
Du verstehst Datenqualität, Fehlerbilder und die Grenzen von Modellen. Du überprüfst Ergebnisse, statt ihnen blind zu vertrauen.
Erfahrung mit APIs, relationalen Datenbanken und unstrukturierten Datenformaten wie PDFs, JSON oder Textdaten.
Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und kannst deine Entscheidungen verständlich begründen.
Du übernimmst Verantwortung und denkst vom echten Kundennutzen aus.

Das ist ein Plus, aber kein Muss

Erfahrung mit Dokumenten-KI, OCR, Information Extraction oder Tabellenextraktion.
Erfahrung mit Computer Vision oder multimodalen Modellen.
Erfahrung mit Docker, FastAPI, MLflow, Cloud-Plattformen oder lokalen KI-Stacks.
Erfahrung mit datenschutzsensiblen Daten und On-Premise-Umgebungen.
Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber kein K.O.-Kriterium. Unser Team arbeitet auch auf Englisch.

Anspruchsvolle Anwendungsfälle rund um Dokumentenverarbeitung, KI-Kollegen, RAG und Prozessautomatisierung.
Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
Direkter Kontakt zu den Menschen, die Entscheidungen treffen.

Wir bieten

Benefits

Was dich bei uns erwartet

Wenig Politik, schnelle Umsetzung.
Ein Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenständiger Zusammenarbeit.
Remote-freundliches Arbeiten mit regelmäßigem persönlichem Austausch in Dingolfing. Für die finale Gesprächsrunde möchten wir dich vor Ort kennenlernen.