Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27 (Data Scientist)

Das erwartet Dich

DieSIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaftmit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt durch neue undinnovative Lösungen maßgeblich zu verändern. Insbesondere als DataScientists arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungenund das Hand in Hand mit Expert:innen von Google, um technologischganz vorne dabei zu sein. Als Data Scientist (m/w/d) unterstützt duin einem interdisziplinären Squad bei der Entwicklung von neuenLösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und leistestsomit wichtige Pionierarbeit. Zu Deinen Kernaufgaben gehören:

• Identifizierung, Konzeptionierung, Umsetzung und Evaluierung vonGenerative AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud unter Nutzung desAgent Development Kits (ADK) für intelligente, agentenbasierteUnternehmensprozesse
• Etablierung von Standards und Methoden (BestPractices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im UmfeldGenerative AI
• Durchführung von Prompt Engineering (z. B.Chain-of-Thought Prompting) sowie die Implementierung vonSicherheitsmaßnahmen zur Vermeidung von Prompt Injections, um robusteund sichere Use Cases zu gewährleisten Bearbeitung derFragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentationder Ergebnisse vor Stakeholdern Berücksichtigung vondatenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten imZusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogeneDaten Bei uns arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifendkannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten und einensignifikanten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten#VerändereDasJetzt

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im BereichMathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder einevergleichbare Qualifikation
• bringst erste Erfahrungen in derEntwicklung, Bereitstellung und Integration von GenerativeAI-Anwendungen im Unternehmenskontext mit besitzt grundlegendeKenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen wie beispielsweiseGemini oder GPT
• hast Kenntnisse in der Anwendung von Statistik-,Machine Learning- und Optimierungsmethoden, insbesondere im Bereichder natürlichen Sprache und Texten
• besitzt gute Kenntnisse in derProgrammierung mit Python und entsprechenden Bibliotheken wie pandas,NumPy, PyTorch, Hugging Face oder Transformers
• hast erste Kenntnissein Architektur und Entwicklung auf Public Cloud-Plattformen, bevorzugtder Google Cloud
• begeisterst dich für neue Technologien sowie Themenund hast den ständigen Willen, Neues zu lernen hast eineunternehmerische Denkweise, eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeitsowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Hinweis zurBewerbung Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl.Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unserBewerbermanagementsystem hoch. Der gewöhnliche Einsatzort ist Hamburgoder Dortmund. Bitte gib deine Gehaltsvorstellung und deineVerfügbarkeit an. Ansprechpartnerin Lara Kubiak [email protected] (Bewerbungen per E-Mail können leidernicht berücksichtigt werden.) Hinweis für Personalvermittler Bittebeachten Sie, dass die SIGNAL IDUNA Gruppe keine unaufgefordert durchPersonalvermittler zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zurBerücksichtigung oder Einstellung von Kandidaten, deren Profile durchPersonalvermittler mit denen kein Vertragsverhältnis besteht,übersandt wurden, besteht daher kein Vergütungsanspruch.Ansprechpartner in Lara Kubiak - [email protected](Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.)Hinweis für Personalvermittler Bitte beachten Sie, dass die SIGNALIDUNA Gruppe keine unaufgefordert durch Personalvermittler zugesandtenProfile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellungvon Kandidaten, deren Profile durch Personalvermittler mit denen keinVertragsverhältnis besteht, übersandt wurden, besteht daher keinVergütungsanspruch.

• findest du moderne Räume und Flächen, die deinekreative Arbeit unterstützen
• kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr inder Sonne liegen oder durch die Berge wandern
• profitierst du vonflexiblen Arbeitszeiten und kannst an 2 Tagen pro Woche Zuhause odermobil arbeiten