Data Scientist (w/m/d) (Informatiker/in)

Ihr Knowhow ist gefragt:

• Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten
• Bewertung und Verarbeitung von vorhandenen Kundendaten
• Erweiterung der Daten durch neue Strukturen, Sensoren oder Systeme
• Entwicklung und Modellierung von Datenbanksystemen
• Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics
• Visuelle Darstellung der Ergebnisse
• Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (intern und extern)

Ihr Können ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science
• Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
• Sehr gute Kenntnisse in einschlägigen Programmiersprachen wie Python oder R
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Gute kommunikative Fähigkeiten und Teamkompetenz

Ergänzende Informationen:

Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Statistik, Programmiersprache Python, Programmiersprache R, Datenanalyse, Machine Learning

Wir investieren nachhaltig in Ihre Zukunft bei uns und bieten Ihnen – je nach Position, Stelle und Karriereplanung – eine Vielzahl attraktiver Benefits:

• Mitarbeit in internationalen Projekten für namhafte Kunden wie Volkswagen, Daimler, Hactl, Deutsche Bahn, u.v.m.
• Zusammenarbeit in einem aufgeschlossenen, innovativen Team
• Offene Feedback-Kultur und kollegiales Arbeitsklima
• Regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teamevents zum besseren Kennenlernen
• Coaching und Mentoring durch erfahrene Kollegen
• Abwechslungsreiches und vielseitiges Aufgabengebiet
• Inspirierende Arbeitswelten
• Viele Gestaltungsfreiräume
• Echte Karrierechancen / Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb eines stetig wachsenden Unternehmens
• Individuelle Weiterbildung und Förderung Ihrer Stärken und Potentiale
• Attraktive Gehaltsmodelle
• Bonussystem für Verbesserungsvorschläge
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten
• Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub
• Je nach Position 4-Tage-Woche bzw. 35-Stunden-Woche bzw. Teilzeit möglich
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Betriebliche Gesundheitsmaßnahmen
• Business Bike
• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy
• Moderner Arbeitsplatz
• Radio am Arbeitsplatz
• Gute Verkehrsanbindung und kostenlose Parkplätze
• Kostenfreies E-Tanken für Mitarbeiter

Data Scientist (w/m/d)

(Diplom, Master) Anstellungsart: Vollzeit Anstellungszeitpunkt: Ab sofort

Ihre Daten werden selbstverständlich mit Diskretion von uns behandelt. Hinweis: Diskriminierungsfreie Bewerbungsverfahren sind uns wichtig. Alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden ohne Rücksicht auf ihre ethische Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft oder Behinderung für die Position in Betracht gezogen.