Job-Nr. 75981641

Datenanalyst (m/w/d)

Finanz Informatik GmbH & Co. KG vor 1 Wochen

Vollzeit51.500 – 74.500 € pro Jahr

StandorteHannover, Niedersachsen +1

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. Hinweis: die Abteilung ist am Standort Frankfurt und Münster angesiedelt.

Ihre Aufgaben

Entwurf und Implementierung von skalierbaren Datenmodellen
Erstellen von Datenarchitekturen, die den Unternehmensanforderungen entsprechen und zukünftiges Wachstum berücksichtigen
Optimierung von Datenmodellen, um Speicher- und Abfrageeffizienz zu maximieren sowie Analyse und Optimierung der Abfrageleistung
Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen
Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln
Beratung interner Teams bei der Nutzung der Snowflake-Umgebung, einschließlich Best Practices für Abfragen und Datenverwaltung
Dokumentation von Datenmodellen, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Schulung interner Teams und Kunden zu den entwickelten Datenmodellen und der effizienten Nutzung von Star- und Snowflakemodell

Ihr Profil

Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 2 Jahre fachbezogene Berufserfahrung sowie bankfachliche Kenntnisse
Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (dimensionales Modell, Snowflake-Schema)
Sehr gute Kenntnisse in SQL und der Optimierung von Abfragen
Hohes Verantwortungsbewusstsein für eigene Projekte/ Aufgabenbereiche sowie die Bereitschaft zum selbstständigen und lösungsorientierten, detaillierten Arbeiten
Teamfähigkeit, Durchhaltevermögen, Flexibilität, Gewissenhaftigkeit
Ausgeprägte Zielorientierung und Konfliktfähigkeit sowie Spaß daran, Prozess und Anwendungen zu optimieren