Datenanalyst (m/w/d)

• Auswertung und tiefgehende Analyse von Qualitätskennzahlen und -daten zur Sicherung der Montblanc-Präzision. Reporting & Dashboards:
• Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Reports und visueller Dashboards. Prozessoptimierung:
• Frühzeitiges Erkennen von Abweichungen, Trends und konkreten Verbesserungspotenzialen in der Qualitätskette. KPI-Sicherung:
• Aktive Mitwirkung bei der Definition und Weiterentwicklung zukunftsfähiger Quality-KPIs. Analytisches Talent:

• Ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität gepaart mit logischem Denkvermögen. Tool-Profi:
• Sicherer Umgang mit MS Excel; erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) ist von Vorteil. Systempraxis:
• Praktische Erfahrung im Umgang mit SAP. Kommunikationsstärke:
• Fähigkeit, komplexe Daten verständlich, anschaulich und zielgruppengerecht aufzubereiten. Teamspirit:
• Positives Mindset, Eigeninitiative und Freude an der lösungsorientierten Kommunikation. Attraktive Vergütung:

• Leistungsgerechtes Gehalt nach BAP/GDB-Tarifvertrag inklusive Branchenzuschlägen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Einzigartiges Arbeitsumfeld:
• Einblick in die Qualitätswelt einer globalen Premium-Marke mit moderner Infrastruktur am Standort Hamburg. Flexibilität & Mobilität:
• Gute Anbindung an den ÖPNV, Mobilitätszuschuss (z. B. Deutschlandticket) sowie flexible Arbeitszeitmodelle zur einfachen Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Randstad-Vorteile:
• Exklusive Mitarbeiter-Rabatte (Corporate Benefits bei namhaften Anbietern), kostenlose e-Learnings und persönliche Betreuung durch Ihr Randstad-Team vor Ort.

Für unseren Kunden Montblanc – das weltbekannte Symbol für höchste Handwerkskunst und Luxusartikel – suchen wir ab sofort einen Datenanalyst im Bereich Qualität / Quality Data Specialist (m/w/d) in Hamburg. Nutzen Sie diese Chance im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (befristet für 6 Monate) und gestalten Sie die Qualitätsstandards eines globalen Premium-Herstellers aktiv mit! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins. Datenanalyse & Performance: