Job-Nr. 68467038

Doktorand AI-Aided Product Development - Prozessintelligenz und Wissensmanagement (w/m/d)

MAN Truck & Bus Group vor 1 Wochen

Vollzeit

StandortMünchen, Bayern

Dein Heimatbereich „Engineering Strategy" verantwortet die strategische Weiterentwicklung unserer Forschung und Entwicklung: von der Entwicklungsstrategie über die Prozess- und Methodenlandschaft bis hin zur Frage, wie Künstliche Intelligenz in der Nutzfahrzeugentwicklung echten Mehrwert schafft. KI-Werkzeuge entwickeln sich derzeit schneller, als Entwicklungsorganisationen sie sinnvoll integrieren können. Der limitierende Faktor ist dabei selten das Modell, sondern die Qualität, Struktur und Zugänglichkeit der zugrundeliegenden Prozess-, Wissens- und Datenbasis.

Genau hier setzt deine Promotion an: Du entwickelst eine methodische Vorgehensweise, mit der sich KI-Tools für die Entwicklung systematisch identifizieren, bewerten und einführen lassen. Die Forschungsarbeit entwickelt ein erweiterbares AI-Aided Process Tool auf Basis eines maschinen- und menschenlesbaren Metamodells sowie ein Verfahren zur systematischen Verknüpfung von Prozessanforderungen und KI-Fähigkeiten. Ziel ist die kontinuierliche Optimierung unserer Prozesslandschaft durch den zielgerichteten Einsatz von KI. Deine Ergebnisse validierst du an realen Anwendungsfällen - von der KI-gestützten, kontextspezifischen Wissensbereitstellung für Mitarbeitende bis zur datenbasierten Identifikation von Optimierungspotenzialen. Du arbeitest eng mit Prozessverantwortlichen, IT und Engineering Fachbereichen zusammen, um praxisnahe Anforderungen in wissenschaftliche Fragestellungen zu überführen und umgekehrt Forschungsergebnisse in die industrielle Anwendung zu bringen.

Deine Aufgaben

Analyse bestehender Entwicklungsprozesse und ihrer Dokumentation sowie Identifikation systematischer Lücken
Strukturierung, Harmonisierung und Überführung heterogener Prozess- und Wissensdokumentationen in das entwickelte Metamodell sowie Aufbau einer maschinenlesbaren Wissensbasis
Entwicklung eines Metamodells und eines standardisierten Erhebungsschemas für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation
Skalierte Erhebung und Aufbau einer strukturierten Prozesswissensbasis inklusive Aufwandsmessung
Entwicklung einer Fähigkeits-Taxonomie der KI-Landschaft und eines reproduzierbaren Verfahrens zur Auswahl und Bewertung von KI-Tools
Konzeption, Umsetzung und kontrollierte Evaluation von Demonstratoren (KI-gestützter Wissenszugang, Prozessoptimierung)
Dokumentation, Evaluierung und Ergebnisse sowie Ableitung einer Nutzen-Aufwand-Betrachtung
Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen

Deine Qualifikationen

Guter Masterabschluss, der zur Promotion berechtigt, in Maschinenbau, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug
Erfahrung im Bereich Produktentwicklung, Prozessmodellierung (z. B. BPMN) oder Wissensmanagement
Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models, RAG- oder Knowledge-Graph-Ansätze
Erfahrung mit empirischen Methoden (Interviews, Beobachtung, qualitative Inhaltsanalyse, Nutzerstudien) von Vorteil
Programmierkenntnisse in Python
Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Reisebereitschaft nach München

Bei dieser Forschungsarbeit handelt es sich um ein Kooperationsprojekt mit der Universität Stuttgart, an der auch deine Promotion erfolgt. Dein Dienstort ist Stuttgart; für die Zusammenarbeit mit den Entwicklungsbereichen und für Prozessaufnahmen vor Ort bringst du Reisebereitschaft an unseren Entwicklungsstandort München mit. Die Anstellung erfolgt als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) mit der Möglichkeit zur Promotion; die Projektlaufzeit beträgt 36 Monate.