Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden
Ziel ist die Entwicklung und Validierung eines hybriden Ansatzes aus Simulation und Experiment zur Analyse der Zuverlässigkeit (Probability of Detection) von zerstörungsfreien Prüf- und Überwachungsverfahren mit Ultraschall Kern des Promotionsvorhabens ist die Entwicklung von Simulationsverfahren – vorrangig auf Basis der Scaled Boundary Finite Element Method (SBFEM) – zur Modellierung der Ausbreitung geführter Ultraschallwellen in Rohrleitungen Die Aufgabe umfasst die Weiterentwicklung bestehender SBFEM-Implementierungen sowie deren Erweiterung auf gekoppelte Feldprobleme (Multiphysik-Simulation) Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam mit externen und internen Partnern
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Fachrichtung Mathematik, Technomathematik, Scientific Computing, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft mit nachweislich starker Ausrichtung auf numerische Methoden
- Nachgewiesene Kenntnisse in der Entwicklung numerischer Methoden zur Modellierung von Wellenausbreitung und Strukturdynamik (z. B. FEM, semi-analytische Methoden)
- Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind wünschenswert: Wellenausbreitung in Festkörpern, geführte Ultraschallwellen, Akustik, zerstörungsfreie Prüfung
- Vorkenntnisse in SBFEM oder verwandten Verfahren sind von Vorteil
- Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. Python, Matlab, C++) sind Voraussetzung; Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) ist erwünscht
- Bereitschaft zur Betreuung von Studierenden (Bachelor- und Masterarbeiten)
Ausgeprägte Eigeninitiative und Freude an der Entwicklung innovativer Lösungsansätze an der Schnittstelle von Numerik und experimenteller Arbeit
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit,
- Teamfähigkeit, Kooperationsbereitschaft und Lernbereitschaft
Unsere Benefits
- 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc.).
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Ein umfangreiches und berufsgruppenübergreifendes Fort- und Weiterbildungsangebot
- Faire Bezahlung nach Tarifvertrag
Wir bieten:
- Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten.
- Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
- Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expert*innen innovative Lösungen zu entwickeln.
Promotion im Rahmen eines DFG-Verbundvorhabens zur Bewertung der Zuverlässigkeit von zerstörungsfreien Prüfverfahren und Verfahren zur Strukturüberwachung (Non-Destructive Evaluation / Structural Health Monitoring)