Dualer Student (m/w/d) Data Science und Künstliche Intelligenz – Digitale Produktion (B.Sc.) ab Oktober 2027

Während der Praxisphasen sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen technischen und kaufmännischen Abteilungen und wirken aktiv an Projekten mit, wie z. B.:

• Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen für Produktions- und Entwicklungsprozesse
• Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Prozessdatensätze
• Erstellung von Dashboards und Datenmodellen für datengestützte Entscheidungsfindung
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Qualitätsverbesserung
• Automatisierung von Reporting und Datenanalyse
• Umsetzung von Industrie-4.0- und Smart-Factory-Projekten
• Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen
• Participation in innovation and research projects Sie erhalten umfassende Einblicke in die Abläufe eines international agierenden Industrieunternehmens und übernehmen frühzeitig Verantwortung. Ihr Studium Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) mit 210 ECTS-Punkten

Dein Profil

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder Fachhochschulreife mit DHBW-Zulassungsberechtigung
• Gute Leistungen in Mathematik, Informatik und Englisch
• Begeisterung für Daten, Technologie und künstliche Intelligenz
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Interesse an industriellen Prozessen und Digitalisierung
• Teamgeist und Eigeninitiative
• Neugier und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

BBC Cellpack Benefits

• Wechselnde Theorie- und Praxisphasen
• Abwechslungsreiche Tätigkeit und viel Gestaltungsspielraum
• Ein krisensicheres unbefristetes Arbeitsverhältnis
• 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
• Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeiten und Homeoffice-Option (40%)
• 30 Urlaubstage
• Corporate Benefits
• Veranstaltungen wie Ski- und Wandertag, Sommerfest etc.
• Attraktive Sozialleistungen und eine umfassende Unfallversicherung (beruflich + privat)
• Nutzung eines Jobrads und Zuschuss zum Jobticket (für Bus und Bahn)
• Kostenlose E-Ladestationen für E-Autos und E-Bikes

Dieser Studiengang kombiniert Data Science, künstliche Intelligenz und moderne Produktionssysteme. Die Studierenden lernen, große Datensätze zu analysieren, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und KI-Lösungen auf industrielle Prozesse anzuwenden.