Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027 (m/w/d)

Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Databzw. Data Science-Umfelderforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer intern betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science. An vier Tagen in der Woche arbeitest Du bei uns aktiv im Unternehmen an aktuellen Use Cases mit. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Theoretisches Wissen bekommt ein konkretes Gesicht, gemeinsam im Team lernst Du jeden Tag etwas dazu.

Know How, das du in der Theorie lernst:

• Grundlagen maschinelles Lernen
• Data Engineering
• Anwendungsfelder Business Analytics
• Angewandte Programmierung
• Analyse semi- & unstrukturierter Daten Projektmanagement von Big Data Projekten Change & Innovation Führung & Nachhaltigkeit

Pro Woche wirst du einen Arbeitstag für die Vor- und Nachbereitung deines Studiums freigestellt.

• Abgeschlossenes Bachelorstudium mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen undsehr gutes mathematisches und technisches Verständnis
• Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R, oder SQL
• Spaß an komplexen Analysen auf Basis vielfältiger Datenbestände
• Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
• Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus Offenheit, Neugierde und Teamfähigkeit Eigenverantwortliches Handeln, Flexibilität und Kommunikationsstärke

Basics, die das Leben noch besser machen:

• Gestaltungsspielraum von Anfang an: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien
• Eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice etc.).
• Du bist Teil eines großen Expert:innennetzwerks von denen du lernen und dich weiterentwickeln kannst
• Einsatz neuester Technologien in agilen Strukturen und crossfunktionalen Teams
• Moderne Unternehmenskultur, die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events (bspw. Einführungsfahrt, Sommerfest, ...) gelebt wird

Impact, weil du mit deinem eigenen Dienst-Laptop bei der Entwicklung von IT-Lösungen für Millionen von Menschen aktiv mitwirkst

• Übertarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Übernahme der Studiengebühren sowie 30 Tagen Urlaub und Rosenmontag frei
• Vorteile eines Konzerns in Form von Vergünstigungen beim Deutschlandticket & Mittagessen sowie Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und derDERTOUR Group
• Intensive Betreuung durch persönliche Ansprechpersonen
• Individuelle Förderung durch regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler Prüfungsvorbereitung

Rundumversorgung durch vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot und eine Bezuschussung der Altersvorsorge Hervorragende Karriereperspektiven: Begleiteter Übernahmeprozess mit 97%iger Übernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre)

Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Hierbei unterstützt du in verschiedensten analytischen Problemstellungen der REWE Group und arbeitest an vorderster Front an der skalierbaren Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse unterschiedlichster Datenformate, von real-time Streaming Daten bis riesigen verteilten Datensystemen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Du wendest dabei dein erlerntes Wissen aus dem Studium konkret, fachübergreifend und selbständig an.