Entwicklungsingenieur Medizintechnik (m/w/d) | Spezialisierung Bildverarbeitung

Entwicklung von Software für die Anbindung und Steuerung von Standard-Kameras (4K/HD) in medizinischen SystemenKamera-Integration & -verwaltung:

• Implementierung robuster Verarbeitungsketten – von der Rohdatenerfassung und Vorverarbeitung bis zur medizinisch relevanten Visualisierung und DatenauswertungBildverarbeitungs-Pipelines:
• Entwicklung intuitiver, benutzerfreundlicher Benutzeroberflächen (Qt 5/6) speziell für OP-Personal und klinische WorkflowsGUI & Benutzererlebnis:
• Entwurf und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Analyse-AlgorithmenAlgorithmusentwicklung:
• Anbindung an medizinische Geräte und klinische IT-Infrastrukturen; Sicherstellung von Kompatibilität und StabilitätSystemintegration:
• Enge Kooperation mit Hardware-Teams, klinischen Partnern und Regulierungsbehörden (MDR, ISO 13485)Interdisziplinäre Zusammenarbeit:

Bachelor oder Master in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder gleichwertiger Nachweis durch 5+ Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der SoftwareentwicklungAkademischer Hintergrund:

• Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung mit und/oder in produktiven ProjektenProgrammiererfahrung:
• C++Python
• Fundierte Kenntnisse in und Bildverarbeitung (z.B. OpenCV, ITK, oder vergleichbare Bibliotheken)Bildverarbeitung: Image Processing
• Sicherheit im Umgang mit modernen GUI-Frameworks, insbesondereGUI-Entwicklung: Qt 5/6
• Fähigkeit, sowohl eigenverantwortlich als auch im multidisziplinären Team zu arbeiten; strukturiertes Denken bei der ProblemlösungSelbstständigkeit & Teamfähigkeit:
• Gutes Englisch in Wort und Schrift (ggf. internationale Kommunikation)Englisch:
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs, Schnittstellendesign und Datenformate (z.B. REST, gRPC)API-Design:
• Grundverständnis für Kamerasensorik, optische Eigenschaften, Bildaufnahme-Prozesse und deren Anwendung in der MedizintechnikKameratechnologien:
• Praktische Erfahrung mit Python-basierten Deep-Learning-Frameworks wie oderDeep Learning: PyTorchTensorFlow
• Anwendungsorientiertes Verständnis von CNNs für medizinische Bildanalyse und -optimierungConvolutional Neural Networks:
• Kenntnisse in Datenvisualisierung und statistischer Auswertung (z.B. NumPy, Pandas, Matplotlib)Datenanalyse:
• Sichere Nutzung von Git und Grundverständnis für CI/CD-PipelinesVersionskontrolle & DevOps: Nice-to-have:
• Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) oder Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)Cloud-Technologien:
• Erfahrung in regulierten Industrien oder mit medizintechnischen Produkten (MDR, ISO 13485, Software as a Medical Device)Medizintechnik-Branche:
• Verständnis für Anforderungen im OP und klinische ProzesseKlinische Workflows:
• Erfahrung mit Echtzeit-Systemen und Hardware-naher Programmierung

Wir bieten

• Unbefristet
• Vollzeit
• Grafing, Bayern, Deutschland
• Performance-Optimierung: Beispiele was uns als Arbeitgeber ausmacht: →
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