Expert Data Engineer & Business Analysis (w/m/div) (Informatiker/in)

Als Expert Data Engineer & Business Analysis (w/m/div) übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Verfügbarkeit, Modellierung und Nutzung von Daten. •

• Gemeinsam mit internen Fachbereichen analysieren Sie die Anforderungen an Daten und deren Nutzung. •
• Sie entwickeln eigenständig Datenmodelle und entwerfen performante und skalierbare Data-Warehouse-Strukturen sowie Tabellendesigns für unser Data Warehouse passend zu den Visualisierungs- und Analyse-Bedürfnissen der Fachabteilungen. •
• Innerhalb des IT-Ökosystems verantworten Sie die Datenintegration und -bereitstellung unter Berücksichtigung von Datenlatenz, Performance und weiteren nicht-funktionalen Anforderungen. •
• Schnittstellen zwischen Datenplattformen und Applikationen werden in dieser Funktion von Ihnen konzipiert und realisiert. •
• Zur Sicherstellung einer hohen Qualität der IT-Lösungen optimieren Sie kontinuierlich die Prozesse und Datenflüsse. Außerdem konzipieren und realisieren Sie die Schnittstellen zwischen Datenplattformen und Applikationen. •
• Bei komplexen IT- und Datenprojekten bringen Sie Ihre Erfahrung mit ein und treiben diese methodisch und strukturiert voran. •
• Sie arbeiten sich in unsere Datenintegrationsplattform ein und gestalten aktiv konfigurative Lösungen sowie ETL-/ELT-Strecken. Darüber hinaus nutzen Sie die technischen Möglichkeiten innerhalb von Oracle Datenbanken, Big Data Clustern und Zeitreihenspeichern.

Qualifications:

• Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Studiengang •
• Erfahrungen und Know-How: langjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Business Analyse, fundierte Kenntnisse in der CIM-Landschaft der Halbleiterfertigung, insbesondere im Umgang mit MES-Daten sowie Erfahrung mit Technologien wie Oracle-Datenbanken, Big Data Plattformen und Zeitreihenspeichern und im Projektmanagement komplexer IT-Vorhaben. Verständnis für Business-Prozesse sowie Fähigkeit, technische Lösungen eng an fachlichen Anforderungen auszurichten. Sicherheit im Umgang mit ETL/ELT-Tools, Datenanbindungen und Integrationsarchitekturen von Vorteil
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• Arbeitsweise: strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch •
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

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