Foward Deployed AI Engineer (m/d/w)
Als Forward Deployed AI Engineer bei Neurawork bist Du die technische Instanz in unseren Kundenprojekten im Mittelstand: Du verstehst die Prozesse des Kunden, entwirfst die Architektur, integrierst unsere Standardprodukte tief in seine Systemlandschaft und sorgst dafür, dass am Ende etwas produktiv läuft – nicht nur auf Folien existiert. Weil Du technisch weißt, wovon du sprichst, berätst du Kunden auf Augenhöhe – bis in die Geschäftsführung. Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell. Aufgaben Was du bei uns machst
- Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung) in bestehende Systemlandschaften – Cloud oder lokal
- Technische Machbarkeit bewerten: Use Cases auf Umsetzbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren
- Enge Zusammenarbeit mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit, Betrieb
- Beratung mit technischer Substanz: Kunden von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung fundiert beraten – Roadmaps, die technisch tragen
- Mitgestaltung unserer Frameworks und Produkte: Erkenntnisse aus Projekten zurückspielen
- Wissenstransfer: Live-Sessions aus laufenden Projekten in unserer KI-Ausbildung mit anschließendem TÜV-SÜD Zertifikat und im KI- Business-Coaching
- Framework-driven statt ad hoc – und du gestaltest die Frameworks mit
- Standardprodukte als Hebel, Anpassungen bis zur Full-Integration selbstverständlich
- Wert statt Stunden – Ergebnisse statt Tagessätze
- Direkter Draht zum Founding-Team, keine Beratungspyramide
- Präsenz online wie offline; GF Christoph Knöll ist sichtbar in der DACH-KI-Szene (data:unplugged, TÜV SÜD, LinkedIn) Qualifikationen Was wir suchen
- Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften) oder einen vergleichbar tiefen technischen Werdegang
- Selbst gebaute KI-Systeme: Du hast mindestens ein KI-System selbst konzipiert und umgesetzt – z. B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung
- Tiefes technisches Verständnis von LLMs, Retrieval, Agentic AI, Cloud vs. lokalem Betrieb – inklusive der Grenzen
- Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung
- 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung (z. B. als Engineer, Data Scientist, Entwickler:in, technische:r Projektleiter:in); Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus
- Freude daran, Technik verständlich zu erklären – idealerweise Erfahrung mit Workshops, Vorträgen oder Live-Sessions
- Verhandlungssicheres Deutsch, gutes Englisch
- Wohnsitz in Deutschland
- Nicht passend für dich, wenn …
- Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast,
- Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen,
- Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst.
- Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt? Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen.
- Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.
- Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit Beispieldaten Wir bieten Wie wir arbeiten Benefits
Was wir bieten
- Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir
- Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit
- Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung
- Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation
- Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum
- Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege
- Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten
KI-Systeme bauen, integrieren und beim Mittelstand zum Laufen bringen. Du baust KI-Systeme, die wirklich laufen – RAG-Pipelines, Agenten, Automatisierungen. Und Du willst nicht im Backlog eines Produktteams verschwinden, sondern direkt beim Kunden sehen, was deine Lösung bewirkt.