Hochschularbeiten im Bereich AI-Engineering (m/w/d)
In Kombination aus Wissenschaft und Praxis erarbeitest Du ein Thema mit Schwerpunkt AI aus den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics Im Rahmen Deiner Thesis deckst Du alle Phasen des AI-Engineers ab. Vom Data Understanding über Preprocessing, Modelling, den Trainingsprozess bis zur methodischen Evaluation und dem Einsatz Neben der reinen KI-Modell-Lösung sorgst Du auch gemeinsam mit unserem Entwicklerteam dafür, dass deine Lösung sich produktiv in unserer Standardsoftware einbinden lässt Identifikation und Evaluation aktuellster Ansätze und Sicherstellung, dass wir modernste Lösungen praktikabel einsetzen Gemeinsame Erarbeitung mit unserem Team an der Anpassung der notwendigen CI/CD-Pipelines um Deine Komponente im Entwicklungs- und Testprozess zu automatisieren Selbständiges arbeiten an einem klar abgegrenzten Themenbereich inklusive aktiver Unterstützung unseres professionellen und hochqualifizierten AI-Teams
Du befindest Dich aktuell in einem (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer ähnlichen geeigneten Fachrichtung Du konntest bereits Erfahrungen mit AI sammeln Du verfügst über Programmierkenntnisse aus mindestens einer Technologie aus dem folgenden Stack: Tensorflow, Python, Scikit-Learn Du lebst agile Software-Entwicklung und schaust gerne über den Tellerrand hinaus Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Wir leben das Motto “Stillstand ist Rückschritt” und bieten Dir daher kontinuierlich die Möglichkeit, an Fortbildungen teilzunehmen, um Deine Fähigkeiten zu fördern und Deinen Horizont zu erweitern Flexible Arbeitszeiten
- Da jede innere Uhr anders tickt, kannst Du bei uns zu jeder Zeit arbeiten und Dir Deinen Alltag individuell gestalten Mobiles Arbeiten
- Wir arbeiten am Puls der Zeit und gehen mit dem digitalen Wandel. Um Dir eine maximale Flexibilität zu ermöglichen, entscheidest Du selbst, wie viele Tage Du bei uns am Campus oder z. B. von zu Hause aus arbeitest