(Junior) AI Platform Engineer (m/w/d)

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung modernerAI- und datengetriebener Plattformenin der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.

• Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für denzuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.
• Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung vonCI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.
• Unterstütze dabei, die Performance vonAI-Systemen und verteilten Datenplattformenzu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.
• Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durchPrototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
• Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration vonResponsible AI und Governance-Aspektenin unsere Prozesse.

• Erfolgreich abgeschlossenes StudiumInformatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• GuteProgrammierkenntnisse(z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mitCloud-Plattformen(AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)
• Erfahrungoder starkes Interesse anInfrastructure-as-Code(z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads
• Kenntnisse in ContainerisierungundOrchestrierung(Docker, Kubernetes) sowie grundlegendesVerständnisvon CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontextcloudbasierter AI/ML-Systeme
• Analytische, strukturierte Herangehensweiseund Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten
• Sehr guteDeutsch- und gute EnglischkenntnissesowieReisebereitschaftim Rahmen von Kundenprojekten

Benefits

• 10 Tage zur Weiterbildung
• Gute Work-Life-Balance
• Flache Hierarchien
• Firmen Events
• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach"Best Employer"im Reply-Netzwerk

Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt