KI-Entwickler / AI Engineer für Projekte im Mittelstand (m/w/d)

• Entwicklung von KI-Prototypen, MVPs und produktionsnahen Anwendungen
• Aufbau von RAG-Systemen, Chatbot- und Assistenzlösungen auf Basis von Unternehmensdaten
• Integration von KI-Modellen, APIs, Datenquellen, Dokumentenspeichern und Vektordatenbanken
• Entwicklung von Automatisierungen und KI-Workflows, z. B. mit Python, APIs, n8n, Make oder Agenten-Frameworks
• technische Bewertung von Use Cases hinsichtlich Machbarkeit, Aufwand, Datenbedarf, Sicherheit und Betrieb
• enge Zusammenarbeit mit Berater:innen, Fachexpert:innen und Kundenteams
• Dokumentation von Architektur, Annahmen, Grenzen, Risiken und Betriebsanforderungen
• Mitwirkung am Aufbau wiederverwendbarer Komponenten, Templates und technischer Standards

Du musst nicht alle Punkte perfekt erfüllen. Wichtig sind praktische Erfahrung, technisches Urteilsvermögen und Lust, KI-Lösungen im Mittelstand wirksam umzusetzen.

• Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python, JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Sprachen
• praktische Erfahrung mit LLMs, KI-APIs oder Frameworks wie OpenAI API, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Ollama oder vergleichbaren Technologien
• Verständnis für RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Dokumentenverarbeitung und Prompt-/Systemdesign
• Erfahrung mit APIs, Datenpipelines, Automatisierung oder Systemintegration
• Grundverständnis für Cloud, Hosting, Deployment, Docker oder CI/CD
• Interesse an agentischen Workflows, KI-Automatisierung und Low-Code-/No-Code-Tools
• Fähigkeit, technische Themen verständlich zu erklären und sauber zu dokumentieren
• Bewusstsein für Datenschutz, Sicherheit, Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz
• sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Ein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Fach ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, wenn du deine Erfahrung durch Projekte, Code, Produkte oder Arbeitsproben zeigen kannst.

Benefits

• echte Gestaltungsmöglichkeiten beim Aufbau unserer KI-Entwicklungs- und Implementierungsangebote
• zahlreiche, reale KI-Anwendungsfälle, die wir mit mittelständischen Unternehmen erarbeitet haben und nun umsetzen wollen
• kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit Geschäftsführung, Beratungsteam und Kunden
• flexible Arbeitszeiten sowie hybride und remote Arbeitsmöglichkeiten
• fachliche Weiterentwicklung in KI, LLMs, Automatisierung, Agenten, Datenschutz und KI-Governance
• offene, vertrauensvolle Zusammenarbeit in einem engagierten Team
• 28 Urlaubstage sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester

Wichtig für dich zu wissen

Viele Projekte mit unseren Kunden starten mit realen, manchmal unvollständigen Daten, gewachsenen IT-Strukturen und offenen Anforderungen. Genau darin liegt die Aufgabe: pragmatische, sichere und wirtschaftlich sinnvolle KI-Lösungen zu entwickeln, die im Mittelstand tatsächlich funktionieren.