Machine Learning Engineer (m/w/d)

Das sind deine Aufgaben:

• Du entwickelst und betreibst skalierbareDeployment-Pipelinesund Betriebsprozesse für ML-und KI-basierte Anwendungen.
• Du stellst den zuverlässigen, performanten und effizienten Betrieb vonML-und KI-Services sicher und implementierst dafür geeignete Mechanismen zur transparenten Überwachung von Qualität, Stabilität und Laufzeitverhalten.
• Du analysierst Fehler und Performance-Probleme im produktiven Betrieb und leitest geeigneteBehebungs- undOptimierungsmaßnahmen ab.
• Du arbeitest eng mit DataScientists, Data EngineersundPlatformEngineerszusammen, um tragfähige, nachhaltigeund produktionsreifeML- undKI-Lösungen bereitzustellen.
• Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und technischen Komponenten im Umfeld vonModelOpsund produktivem ML-und KI-Betrieb.
• Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unsererzentralen Data & AIPlattformein.

Das macht dich aus:

• Du hast ein abgeschlossenesStudiumin Informatik, Data Engineering,Data Science,Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz vonML-und KI-Lösungenidealerweisebasierend aufdatabricks.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse imDeployment,Betrieb und Monitoring von ML-und KI-Lösungenim Cloud Umfeld(Azure, AWS, GCP).
• Du kennst dich mit Themen wie Modell-Versionierung, Automatisierung, Stabilität, Skalierbarkeit und Performance im produktiven Umfeld gut aus.
• Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevantenTools bzw.Bibliotheken (MLFlow,PyTorch,FastAPIetc.),imCI/CDTool-Stack(GitLab, GitHub etc.)sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
• Du verfügst übersehrgute Deutsch- undguteEnglischkenntnisse in Wort und Schrift.

On top für dich / DeineVorteile

• 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
• Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche
• Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen
• Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote
• Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
• Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
• Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
• Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
• After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste
• Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
• Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
• Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks
• Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze
• Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
• Die Möglichkeit auf einJobRadund ein vergünstigtes Deutschlandticket
• Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 65.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

(Gemeint sind im Textverlauf stets alle Geschlechter. Aus Gründen der Lesbarkeit wird auf die Nennung diverser Formen verzichtet.)