Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

• Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI
• Technische Verantwortung entlang des gesamten ML Lifecycles – von der Analyse und Konzeption über Training und Evaluation bis hin zu Deployment und Betrieb
• Überführung von Research-, Prototyping- und PoC-Ansätzen in robuste, skalierbare und produktions- bzw. serienfähige Lösungen
• Entwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen für Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen
• Analyse komplexer technischer Problemstellungen sowie Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Architekturen, Technologien und Lösungsansätze
• Eigenständiges Identifizieren neuer technologischer Potenziale sowie Initiieren und aktives Vorantreiben neuer AI-, Research- und Innovationsthemen
• Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen aus Forschung und Industrie sowie Übertragung relevanter Ansätze auf konkrete Anwendungsfälle
• Aktive Mitgestaltung unserer technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit unseren Teams und Kunden
• Fachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie aktive Weitergabe von Wissen und Best Practices. Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro am Standort Unterschleißheim möglich

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion erwünscht
• Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten
• Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, z. B. Object Detection, Segmentation, Tracking, Vision Transformer und multimodale Modelle
• Know how der Generative AI, z. B. LLMs, Vision-Language Models, RAG, Embeddings und Fine-Tuning
• Erfahrung mit Edge AI und Model Optimization, z. B. Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/TensorRT oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse der MLOps und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes, MLflow und CI/CD
• Azure oder AWS sowie On-Premise- und hybrides Infrastrukturen Wissen
• Sehr gute Python, PyTorch/TensorFlow und OpenCV Kenntnisse
• Sehr gutes Software-Engineering Know how mit Git, Linux und Testing; C++
• Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten belegt durch Publikationen, Patente, Open-Source-Beiträge oder vergleichbare Forschungsaktivitäten
• Starkes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen eigenständig zu durchdringen und geeignete Lösungen abzuleiten
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungswille – Erkennung von Potenzialen, Ableitung und Entwicklung von Ideen und aktives Vorantreiben deren Umsetzung
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach, verständlich und mit Begeisterung zu vermitteln
• Erste Erfahrungen in der fachlichen Betreuung von Projekten und/oder Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

IHRE BENEFITS

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiter-Events
• Attraktive Vergütung Gestaltungsfreiraum