Power BI & Data Analytics Specialist (w/m/d)

Deine Rolle und Aufgaben

In dieser Rolle arbeitest du an der zentralen Schnittstelle zwischen Daten, Optimierungslogik und Produkt. Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten und sorgst dafür, dass unsere Optimierungslösung fachlich korrekt, verständlich und wirkungsvoll eingesetzt wird. Der Schwerpunkt liegt auf BI-Entwicklung, analytischer Arbeit und Datenverständnis - mit punktuellem Austausch mit Kundenteams.

• Business-Fragen, Optimierungslogik und KPIs in ein klares Reporting-Konzept übersetzen
• Kundendaten analysieren, plausibilisieren und aufbereiten - mit Excel, idealerweise auch Python
• BI-Datenmodelle mit klaren Beziehungen, nachvollziehbaren Kennzahlen und hoher Datenqualität entwickeln und pflegen
• Power-BI-Reports und Dashboards für Optimierungsergebnisse und Input-Daten entwickeln, testen und weiterentwickeln
• Ergebnisse, Szenarien und KPI-Treiber verständlich aufbereiten und daraus Anforderungen für Produkt und Tech ableiten

• Fundierte Kenntnisse & praktische Erfahrung in Datenvisualisierung und Business Intelligence, insbesondere Power BI - von Datenanbindung und Datenmodellierung über DAX/Measures bis zur Entwicklung performanter Reports und Dashboards
• Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt und idealerweise 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Controlling, Supply Chain oder einem vergleichbaren Umfeld
• Sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit echten, "unordentlichen" Daten; Python-Erfahrung für Datenaufbereitung und Analysen (pandas o. Ä.) ist ein Plus
• Analytisches, strukturiertes Denken: Du kannst Anforderungen abstrahieren, Trade-offs verstehen und Ergebnisse nachvollziehbar machen
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Direkter Impact & Gestaltungsspielraum: Du bringst unsere Lösung bei globalen Industrieunternehmen in den Einsatz – und schaffst messbaren Mehrwert
• Team: Ein dynamisches und kompetentes Team mit kurzen Entscheidungswegen.
• Arbeitsweise & Ort: Hybrid, mit ca. 4 Tagen Home Office pro Woche.
• Arbeitskultur: Flexible Arbeitszeiten statt Meeting-Marathon und Micromanagement.
• Vergütung & Urlaub: Attraktives, wettbewerbsfähiges Gehalt passend zu deiner Erfahrung und 30 Tage Urlaub pro Jahr.