Praktikant:in als LLM /RAG & Machine Learning Engineer (m/w/d)

• Du entwickelst KI-Systeme bestehend aus LLM, RAG, Datenbanken, Parsern, digitalen Avataren und individuellen Python-Funktionen
• Du analysierst die Retrieval-Qualität und Usability systematisch und optimierst eigenständig
• Du setzt generative KI für Vibe Coding ein, um schnell hochwerte Software zu implementieren
• Du entwickelst eine Pipelines und Modelle in Python und stellst die Qualität über ein anspruchsvolles Testskonzept sicher
• Du unterstützt dabei, die Pipeline-Architektur zu optimieren
• Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.

• Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach.
• Du hast Erfahrung mit Python, Cursor oder VS-Code und GIT
• Du hast Interesse an LLM, RAG und digitalen Avataren
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert.
• Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit.
• Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact
• Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg
• Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
• Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren
• Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team
• Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben
• 100 % Homeoffice

Bitte beachte: Als junges Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.

• Die Stelle ist verfügbar, solange sie online ist.
• Art der Stelle: Praktikum
• Vertragsdauer: 3 Monate