
Praktikum Machine Learning und Data Science (m/w/d)
Gemeinsam bewegen wir die Welt. Als international führender Entwicklungspartner und Zulieferer der Automobilindustrie entwickeln wir bei MAHLE mit Leidenschaft innovative Lösungen für die klimaneutrale Mobilität von morgen. Unser Fokus liegt dabei auf Elektromobilität und Thermomanagement sowie weiterer Technologiefelder zur Verringerung des CO2-Ausstoßes, zum Beispiel Brennstoffzelle oder hoch effiziente, saubere Verbrennungsmotoren, die auch mit synthetischen Kraftstoffen oder Wasserstoff betrieben werden. Wir sind als Technologiekonzern mit rund 65.000 Beschäftigten an 127 Produktionsstandorten und 11 Technologiezentren in 28 Ländern vertreten. Sind Sie bereit, gemeinsam mit uns die Zukunft der Mobilität zu gestalten? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Erfahren Sie mehr über Ihre Möglichkeiten bei MAHLE und bringen Sie Ihre Karriere voran. #weshapefuturemobility Zeitraum Ab Februar/März 2027 für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten
- Unterstützung bei Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte
- Entwicklung und Validierung von KI-Methoden in Python
- Analyse und Aufbereitung technischer Daten für Machine-Learning-Modelle
- Recherche zu aktuellen Trends in KI und Datenanalyse
Voraussetzungen
- Aktuell können keine rein freiwilligen Praktika angeboten werden
- Immatrikulation im Studiengang Data Science, Künstliche Intelligenz, Elektrotechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundkenntnisse in Machine-Learning und KI-Methoden
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken
- Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise
- Bewerbungsunterlagen
- Vollständiger Lebenslauf
- Motivationsschreiben
- Immatrikulationsbescheinigung
- Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
- Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
- Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
Benefits
- Attraktive Vergütung
- 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
- Bezahlte Urlaubstage
- Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten
- Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
- Individuelle Betreuung im Fachbereich
- Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk #TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.
Praktikum Machine Learning und Data Science (m/w/d) 06_Studierende (technisch) Services
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