Job-Nr. 8800859
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Product Analyst (all genders) (Business-Analyst/in)

Parship Gestern veröffentlicht
StandorteBerlin, Berlin +2

Was dich erwartet

  • Mitwirkung an der Umsetzung unserer Product-Analytics-Strategie und Unterstützung der Business-Insights-Vision über verschiedene Produktbereiche hinweg.
  • Unterstützung von Product-Discovery-Streams durch datenbasierte Erkenntnisse und Empfehlungen.
  • Weiterentwicklung von KPI-Frameworks, Analytics-Standards und Experimentiermethoden in Zusammenarbeit mit Senior Analyst:innen.
  • Übersetzung von Nutzer- und Produktdaten in konkrete Handlungsempfehlungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt-, UX-, Tech- und Research-Teams.
  • Pflege von Reporting- und Monitoring-Lösungen, die dateninformierte Produktentscheidungen unterstützen.
  • Klare und strukturierte Präsentation vonInsightsund Empfehlungen gegenüber Produkt-Stakeholdern.
  • Beitrag zu einer starken Daten- und Experimentierkultur durch das Teilen von Best Practices und Learnings innerhalb des Teams und darüber hinaus.

Was du unbedingt mitbringst

  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im BereichProductAnalytics oder in einer eng verwandten analytischen Rolle.
  • Erfahrung in der ganzheitlichen Bearbeitung von Analytics-Themen (End-to-End) sowie im Aufbau nachhaltiger, skalierbarer Lösungen.
  • Erfahrung mit Experimenten, Funnel-Analysen, Segmentierung, Retention- und Growth-Kennzahlen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Produktdaten in modernen Analytics-Setups (z. B. Snowflake, dbt, Looker/Sigma oder Amplitude)
  • Fähigkeit zum Aufbau zuverlässiger Datenmodelle sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Sigma, Tableau oder Power BI.
  • Verständnis für Product Discovery und nutzerzentrierte Produktentwicklung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams.
  • Fähigkeit, Analysen in klare Insights zu übersetzen und Ergebnisse überzeugend an Stakeholder wie Product Manager (allgenders), Designer (allgenders) und User Researcher (allgenders) zu kommunizieren.
  • Sehr gute Englischkenntnisse.

Was du idealerweise noch mitbringst

  • Erfahrung in einem digitalen Produktumfeld.
  • Erste Berührungspunkte mit der Entwicklung von Mess- und Reporting-Frameworks, einschließlich KPI-Definitionen, Event-Tracking-Konzepten und Experimentier-Setups.
  • Kenntnisse in Python oder R.
  • Gute Deutschkenntnisse.

Über den Arbeitgeber

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