Job-Nr. 6818635

(Senior) AI Engineer (m/w/d)

ottonova Technology Services GmbH vor 1 Wochen

VollzeitHybridSenior

StandortMünchen, Bayern

Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. n. Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee uns Müsli bei uns zu Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits

Wir zeigen, dass Krankenversicherung auch Spaß machen kann. Eingefahrene Prozesse und verstaubte Hierarchien sind bei uns fehl am Platz. Unsere hochmotivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erhalten viel persönlichen Freiraum, um eigene Ideen zu entwickeln und voranzutreiben. Dabei sind flexible Arbeitszeiten bei einem fairen Vergütungspaket selbstverständlich.

DEIN WIRKUNGSBEREICH

Gemeinsam mit unseren AI- und Cloud-Infrastruktur-Experten entwickelst und baust du eine skalierbare und leistungsstarke Plattform fürGenerativeund klassische KI-Anwendungen, Model Monitoring und ModelServingin der AWS-Cloud auf. Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – inklusive automatisiertemDeployment.Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agentsbei der Schadenbearbeitung. Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Stabilität der KI-Modelle sicherzustellen. Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz. Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unserenFull-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren. Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben. Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher.

Grundlage deines Profils bildeteinMasterabschlussin Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-AugmentedGeneration, Vektordatenbanken,Embeddings)sowie im klassischemMachineLearning. Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen und kannst ein starkes Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle vorweisen, die reale Probleme lösen. Du hast Erfahrung in der Integration von KI in unterschiedlichste Anwendungen – von LLM-APIs und Open-Source-Tools bis hin zu cloudbasierten Services. Dabei bist du mit den KI- und Datenservices führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) bestens vertraut. Erfahrung mit AWS-Services ist ein Plus. Dubist versiert in ModelDeploymentundMLOps, einschließlich LLM-spezifischer Pipelines und Automatisierung. Dazu gehören Orchestrierungstools wie ApacheAirflowoderKubeFlowPipelines und Code Integrationstools wie Jenkins oder CloudBuild. Kenntnisse von Infrasture-as-code (z.B. Terraform) sind ein Plus. Du zeichnest dich durch exzellente Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und Detailgenauigkeit aus. Komplexe technische Konzepte kannst du klar und präzise vermitteln und für nicht-technische Stakeholder in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen. Du sprichst fließend Deutsch (mindestens B1-2) und Englisch