Job-Nr. 27992287
FP

(Senior)-Business Data Analyst:in (m/w/d)

Friedrichstadt-Palast Betriebsges. mbH vor 1 Wochen
VollzeitHybridSenior
StandortBerlin, Berlin

Wir leben unseren Leitsatz„Respect Each Other“nach außen und im ganzen Haus und Team

Deine Aufgaben unterteilen sich in:

  • Datenanalyse, Reporting & Business Intelligence
  • Analyse von Verkaufs-, Kunden-, Marketing- und Unternehmensdaten Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
  • Entwicklung und Wartung von DAX-Measures und KPI Definitionen
  • Pflege und Entwicklung semantischer Modelle und Datenflows in Power BI
  • Entwicklung von Prognose- und Forecast-Modellen
  • Entwicklung von Frühwarnindikatoren für Geschäftsentscheidungen im Revenue Management Datenmanagement & Engineering
  • Sicherstellung einer einheitlichen Datengrundlage für alle relevanten Fachbereiche
  • Betrieb und Weiterentwicklung der Datenarchitektur
  • Sicherstellung hoher Datenqualität, Dokumentation und Monitoring automatisierter ETL-/ELT-Pipelines zur Konsolidierung heterogener Quellsysteme
  • Analyse, Datenmodellierung und Optimierung von Datenflüssen
  • Unterstützung bei der Integration neuer Datenquellen Beratung der Fachbereiche
  • Unterstützung von Marketing, Vertrieb und Kommunikation bei datengetriebenen Fragestellungen
  • Übersetzung von Business-Anforderungen in Datenmodelle und Analysen

Fachliche Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • 5+ Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence oder Business Analytics, davon Erfahrung mit eigenverantwortlicher Umsetzung

Technische Kenntnisse

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, inkl. Performance Optimierung
  • Python: sicher in Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Modellierung, DAX, Power Query, Dataflows
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse (Power Query, Pivot, Datenmodelle)
  • Dimensionale Modellierung (Star Schema), Umgang mit gewachsenen Quellsystemen
  • Microsoft Fabric oder vergleichbare Cloud-Plattform (Snowflake, BigQuery, Databricks)
  • Orchestrierung (Prefect, Airflow, dbt)
  • Google Analytics 4 / GTM
  • KI-gestützte Datenanalysen und Automatisierungen

Das zeichnet Dich aus

  • Ausgeprägte analytische Denkweise
  • Hohes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
  • Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren
  • Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
  • Sicheres Auftreten gegenüber Management und Fachbereichen
  • Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Unternehmenssteuerung

Wir bieten

Damit begeistern wir DichAttraktiver,zentraler Arbeitsplatzim Herzen Berlins in Berlin Mitte (Bahnhof Friedrichstraße, U-Bahnhof und Tram Station Oranienburger Tor)

  • Gesunde und leckere Mahlzeiten in unsererPalast-Kantine
  • Vergünstigte Tickets, Freikartenfür unsere Produktionen: Genieße die Magie des Palasts auch privat
  • 30 Tage Urlaubim Kalenderjahrplus 3 Flextagefür zusätzliche Freizeit
  • Deine Zukunft liegt uns am Herzen: Wir bieten Dir eine attraktivebetriebliche Altersvorsorge
  • Fort- und Weiterbildungensowie Workshops
  • ein umfangreichesGesundheitsmanagementund Informationstage
  • Zuschüsse für DeinDeutschlandticketund DeinBusiness-Bike: Stressfrei und nachhaltig unterwegs in Berlin
  • Förderung Deiner Gesundheit: Wir zahlen Dir einen Zuschuss für DeineUrban Sports Mitgliedschaft

Als (Senior) Business Data Analyst:in bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen Management, Marketing, Vertrieb, PR, Digitale Transformation und IT. Du analysierst Verkaufsdaten, entwickelst intelligente Dashboards und lieferst Handlungsempfehlungen für die Geschäftsleitung. Du sorgst dafür, dass das Direktorat Marketing, Sales & PR seine Entscheidungen zunehmend datenbasiert trifft und unsere Digitalisierungsstrategie erfolgreich umgesetzt wird.

Über den Arbeitgeber

FP
Friedrichstadt-Palast Betriebsges. mbH
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