(Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps

• Entwickle und betreibe skalierbare MLOps- und ML-Infrastrukturen auf modernen Cloud-Plattformen
• Entwirf und implementiere leistungsfähige Datenarchitekturen, Datenpipelines und Deployment-Prozesse für produktive KI- und Analytics-Anwendungen
• Automatisiere, containerisiere und orchestriere ML-Workloads mit modernen Technologien
• Etabliere Monitoring-, Observability- und Qualitätsmechanismen zur Sicherstellung von Modellperformance, Datenqualität und stabilem ML-Betrieb
• Berate Kunden in Presales- und Projektphasen, konzipiere MLOps-Lösungen und führe Workshops sowie fachliche Abstimmungen durch

• Bringst ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit
• Beherrschst Python sicher und und hast Erfahrung mit ML-Engineering und dem produktiven Deployment von Modellen (z. B. Databricks, Azure ML)
• Arbeitest routiniert mit Azure, Docker, Kubernetes und modernen CI/CD-Umgebungen
• Gestaltest Datenarchitekturen und Data-Engineering-Lösungen mit Technologien wie SQL, Spark, Snowflake oder dbt
• Überzeugst Kund:innen und Kolleg:innen durch Kommunikationsstärke, Pragmatismus, Teamgeist und Lernbereitschaft

Wir bieten

By-the-way: Wir suchen nicht nur nach dem perfect match, sondern nach Menschen mit Potenzial. Wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, aber Lust hast zu lernen und zu wachsen, freuen wir uns auch auf Deine Bewerbung.

• Werde Teil unserer Mannschaft, denn
• Du bist von Anfang an Teil eines tollen Teams und kannst nach dem Onboarding in kollegialer Atmosphäre schnell Verantwortung übernehmen und Deine eigenen Ideen einbringen.
• Deine persönliche Weiterentwicklung bringt uns als Team voran. Als Teil unseres Engagements für Deine berufliche Weiterentwicklung bietet die affinis academy eine breite Palette an Schulungsthemen.
• Gute Aufstiegschancen: Bei uns erhältst Du alle Chancen für einen flexiblen und zielgerichteten Karriereverlauf. Mit Deiner Lern- und Einsatzbereitschaft kannst Du früh Verantwortung übernehmen und erhältst viel Freiraum für Deine persönliche Weiterentwicklung.
• Wir geben Dir den Freiraum, den Du brauchst: Wenn es mit Deinen Terminen vereinbar ist, arbeite gerne wann und wo Du möchtest an einem unserer 4 Standorte, im Home Office oder bis zu 27 Tage im Kalenderjahr auch remote im EU-Ausland.
• Wir legen Wert darauf, dass Du stets gut erholt bist: Bei uns bekommst Du 30 Tage Jahresurlaub.
• Wir finden, dass Erfolg belohnt werden sollte. Darum beinhaltet unser Vergütungspaket neben einem festen Grundgehalt einen variablen Gehaltsbestandteil in Form individueller Provisionen.
• Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness sind für uns selbstverständlich.
• Weitere Benefits wie Jobrad oder Mitarbeiterrabatte warten ebenfalls auf Dich.

Als (Senior) Consultant (w/m/d) - ML Engineering & MLOps in unserem Team AI & Advanced Analytics sorgst Du gemeinsam mit unseren Kunden dafür, dass ML- und GenAI-Lösungen skalierbar, robust und wartbar in Produktivumgebungen laufen.