Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen. Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering. Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior). Deine Rolle
Über celebrate company celebrate company ist eine Gruppe aus sechs Marken: Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und mintkind. Gemeinsam betreiben wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten und weitere digitale Services in ganz Europa, die alle dasselbe Ziel haben: bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen zu verwandeln. Unsere Kultur basiert auf einem Growth Mindset, offenem Feedback und Flexibilität. So übernehmen wir Verantwortung, testen mutig Neues und entwickeln uns gemeinsam weiter.
- Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
- Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
- Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
- Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team Tech-Stack
- SQL
- Python
- AWS (Redshift, Step Functions)
- Langdock
- Langfuse
Dein Profil
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer vergleichbaren spaltenorientierten Analysedatenbank und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse von Vorteil Dein Mindset
- Proaktive Ownership – Du wartest nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen – du erkennst Handlungsbedarf frühzeitig, schlägst Lösungen vor und treibst sie eigenständig voran.
- Neugierig und tool-affin – Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Data- und AI-Bereich und probierst gerne Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse aus, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern.
- Strukturierte:r Teamplayer:in – Du übersetzt komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und hältst bereichsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und verlässliches Follow-through auf Kurs.
Deine Benefits
- Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
- Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
- Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
- Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
- Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte Stellenanforderungen
Senior Data Engineer (m/w/d) Homeoffice 67.500 € - 91.300 € pro Jahr Data Engineering
Über den Arbeitgeber
Ähnliche Stellen
Alle Data & Analytics Jobs ›