Senior Data Engineer (m/w/d)

• Cloud-Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS-basierten Snowflake-Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres-zu-Snowflake-Migration inkl. Refactoring, Cut-over und Ablösung von Legacy-Systemen
• Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
• Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based Masking, Row-Level Security, Access Reviews)
• Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self-Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
• Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data-Quality- und Cleansing-Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
• Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level-2/3-Support sowie Performance- und Regressionstests
• Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

• Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
• Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance-/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row-Level Security) sowie mit AWS-Datenservices (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
• Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
• Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
• Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git-basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI-Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake-Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI-/LLM-Data Preparation
• Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

DAS BIETEN WIR IHNEN

• Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten - im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
• Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen
• Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag
• Arbeitsumfeld: High-end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
• Teamspirit: Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Erfolge feiern
• Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u.v.m