Job-Nr. 72720789
FG

Senior Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)

FERCHAU GmbH Niederlassung Dresden vor 2 Tagen
VollzeitHybridSenior75.000 – 95.000 € pro Jahr
StandortDresden, Sachsen

Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie: Senior Data Engineer (m/w/d)

Ihr Verantwortungsbereich

  • Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
  • Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
  • Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
  • Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
  • Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
  • Analyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die Plattformarchitektur
  • Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender Anforderungen

Das bringen Sie mit

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien
  • Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz
  • Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich
  • Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert
  • Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft
  • Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines
  • Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich

Das bieten wir Ihnen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten
  • Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik)
  • Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-Zuschuss
  • Prämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen

Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt.

Über den Arbeitgeber

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